论文计算机技术发展趋势,论文计算机技术发展趋势怎么写

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于论文计算机技术发展趋势的问题，于是小编就整理了3个相关介绍论文计算机技术发展趋势的解答，让我们一起看看吧。CAD技术的发展经历了...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于论文计算机技术发展趋势的问题，于是小编就整理了3个相关介绍论文计算机技术发展趋势的解答，让我们一起看看吧。

1. CAD技术的发展经历了哪些过程？
2. 计算机论文发表含金量？
3. 计算机硕士论文怎么创新？

CAD技术的发展经历了哪些过程？

截止到目前，CAD技术已经经过了50多年的历程，纵观CAD的整个发展历程，可以分为这样五个阶段：

（1）初始准备阶段，1959年12月在MIT召开的一次***会议上，明确提出了CAD的概念。

（2）研制试验阶段，1962年，美国MIT林肯实验室的博士研究生I.E.Sutherland发表了“Sketchpad人机交互图形系统”的论文，首次提出计算机图形学，交互技术，分层存储的数据结构新思想，实现了人机结合的设计方法。1964年美国通用汽车公司和IBM公司成功研制了将CAD技术应用于汽车前玻璃线性设计的DAC-I系统。这是CAD第一次用于具体对象上的系统，在那之后CAD的发展速度得到了迅猛的发展。

（3）技术商品化阶段，20世纪70年代， CAD技术开始步入实用化，从二维技术发展到三维技术，开发CAD技术的软件公司开始层出不穷。

（4）高速发展阶段，20世纪80年代开始，CAD技术进入了高速发展阶段。随着科学技术的迅速发展，计算机的成本大幅度下降，计算机硬件和软件的功能提高的同时价格不升反降，使CAD的硬件配置和软件开发能够满足中、小型企业的承受能力，从此CAD 技术不在被大企业垄断。Autodesk公司1982年推出微机辅助设计与绘图软件系统AutoCAD，随后多次更新版本，完善系统功能，在CAD发展的历程中产生了巨大的影响。

（5）全面普及阶段，20世纪90年代开始，CAD技术在设计领域得到了广泛应用，成为工程界一种重要的设计手段。

计算机论文发表含金量？

计算机sci期刊投稿认可度也是比较高的。不过一般来说，计算机SCI1区发表的论文含金量高于SCI2区期刊。

作者写的计算机方向论文如果不能够在sci一区期刊发表，那么也是可以尝试sci二区期刊的，这样也能够获得较多的加分，此外学术顾问在这里也分享了几本计算机方向的2区sci期刊，都是单位认可度高的期刊，对晋升职称也是有帮助的。

计算机硕士论文怎么创新？

1. 文献阅读方面：专注你的研究方向，多看看国外的文献，国内的论文建议只看相关博士学位论文（这一点非常重要，因为博士论文通常在理论上的研究更深入）；多看看人家怎么做的才有思路。
2. 算法优化方面：（1）别人的算法应用到你的研究上，属于基础创新；（2）在别人算法的问题上，做出优化，属于中级创新；（3）提出全新算法，属于原始创新。
3. 总的来说，贵在坚持，一鼓作气！

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，研究生阶段的教育以培养高端应用型人才和创新型人才为主，所以硕士研究生的毕业论文一定要体现出一定的创新性，不论是从理论知识体系的角度来看，还是从行业应用的角度来看，都要有自己的创新点。

创新本身有很多维度，在当前产业结构升级的大背景下，研究生的创新点也非常多，以计算机专业为例，在当前传统企业纷纷实现网络化、智能化的大背景下，选择一个创新点还是相对比较容易的。

计算机专业对于新技术是比较敏感的，新的技术领域也会有更多的创新机会，比如当前在大数据、人工智能领域就有比较多的创新点。大数据和人工智能领域的诸多创新往往都离不开算法的设计、实现、训练、验证等等，所以当前很多硕士研究生都从算法入手来寻找自己的创新点。由于当前算法设计的创新空间相对比较大，所以基于算法设计来实现创新也会相对容易一些。

硕士研究生的毕业论文不能脱离自己的课题，脱离课题进行创新也会遇到各种困难，比如实验场景支持等等。要想基于课题来实现自己的创新，要跟自己的导师进行深入的沟通，让导师给自己一个方向，然后基于这个方向来准备相关的资料（文章）等等。硕士研究生在进行创新的过程中，一定要注重与导师和同课题组的同学（师哥、师姐）进行沟通，沟通的过程也是学习的过程。

最后，对于“专硕”来说，可以跟自己的行业导师沟通，争取在行业领域寻找创新点，这个过程也会积累一定的行业知识，为未来的就业奠定基础。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

我是一名计算机应用技术的硕士生，已经毕业六年了。

其实毕业论文和小论文的发表是一样的，论文一定要有创新点，，你的方法对于老方法的提升很有限，但只要提升了，就可以。

因为我不知道你的具体研究方向，所以无法在具体的算法上跟你讲什么。但是一般来说，算法的创新是基于你理论的创新，理论创新之后，你就要建模，然后从[_a***_]的角度把这个东西量化出来，通过实验来证明你算法的优越性。

有两点是可以给你借鉴一下，第一点一定不要着急，着急之后什么都想不到。第二点就是你论文或者实验的落脚点，一定要越小越好，尽量把你这个系统工程拆分成各个小块，然后去研究。 希望能够帮助到你。

以机器学习/深度学习领域为例

1. 在原始的数据集上加一些噪声，例如随机遮挡，主要是根据具体的任务来增加噪声或扰动，不可乱来。如果它的精度下降的厉害，那你的思路就来了，如何在有遮挡或有噪声或其他什么情况下，保证模型的精度。（无事生非）

2. 用它的模型去尝试一个新场景的数据集，因为它原来的模型很可能是过拟合的。如果在新场景下精度下降的厉害，思路又有了，如何提升模型的泛化能力，实现在新场景下的高精度。（无事生非）

3. 思考一下它存在的问题，例如模型太大，推理速度太慢，训练时间太长，收敛速度慢等。一般来说这存在一个问题，其他问题也是连带着的。如果存在以上的问题，你就可以思考如何去提高推理速度，或者在尽可能不降低精度的情况下，大幅度减少参数量或者计算量，或者加快收敛速度。（后浪推前浪）

4. 考虑一下模型是否太复杂，例如：人工设计的地方太多，后处理太多，需要调参的地方太多。基于这些情况，你可以考虑如何设计一个end-to-end模型，在设计过程中，肯定会出现训练效果不好的情况，这时候需要自己去设计一些新的处理方法，这个方法就是你的创新。（后浪推前浪）

5. 替换一些新的结构，引入一些其它方向的技术，例如transformer，特征金字塔技术等。这方面主要是要多关注一些相关技术，前沿技术，各个方向的内容建议多关注一些。（推陈出新）

6.尝试去做一些特定的检测或者识别。通用的模型往往为了保证泛化能力，检测识别多个类，而导致每个类的识别精度都不会很高。因此你可以考虑只去检测或识别某一个特定的类。以行为识别为例，一些通用的模型可以识别几十个动作，但你可以专门只做跌倒检测。在这种情况下你可以加很多先验知识在模型中，换句话说，你的模型就是专门针对跌倒设计的，因此往往精度可以更高。（出奇制胜）

到此，以上就是小编对于论文计算机技术发展趋势的问题就介绍到这了，希望介绍关于论文计算机技术发展趋势的3点解答对大家有用。