
***论的应用与计算机技术,***论的应用与计算机技术的关系

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为什么计算机专业的学生要学大量的微积分知识,难道不是更应该学习组合(离散)数学吗?
你肯定不是大学计算机系的吧。大一上学期学的是微积分,下学期就是离散数学啊。没有微积分的知识,学离散数学学不会吧。离散数学很难的。以下数离散数学的定义。
离散数学在各学科领域,特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用,同时离散数学也是计算机专业的专业课程,如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。
作为计算机系的学生,我现在已经忘记了离散数学和微积分到底是做什么的了,但我记的很清楚讲解微积分的老师,都是数学系非常牛的教授。当年教我们微积分的教授,是特意被返聘回来的,而教我们离散数学的是数学系的主任,当年唯一的感觉就是觉得离散数学太抽象了,很难学。
话说回来,作为一般的应用,用到离散的不是太多。可能水平太次的缘故,我只能解决实际问题,而不知道理论到底是什么。我觉得能应用上这些知识的,都是些非常牛的计算机人才。
通过离散数学的学习,不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法,为后续课程的学习创造条件,而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力,为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。
一般来说,计算机专业学的微积分不多也不深,属于工科的常规难度。
大部分学校的计算机微积分只修“高数”,那是很简单了。我上学时比较特殊,属于实验班性质,所以是按照数学系最高标准的“数学分析”学的。但总体来说,计算机专业对微积分序列的数学(连续数学)要求不高,别说和数学系比,和物理专业比也差很多。
离散数学则是计算机专业的重头,不过大学计算机分两类:计算机工程CE,和计算机科学CS。要求是不同的,CE总体对数学要求不高,离散也讲的很简单。
CS要求要高一些,我的大学本身偏理,对数学要求很高,我记得那时本科数学课都是跟数学系,有的还是研究生一起上的。离散类的数学包括:
线性代数
抽象代数
图论
概率论
数理逻辑
组合数学
计算机,计算机,顾名思义,是为计算而设计的。从1623年德国科学家契克卡德制造了人类有史以来第一台机械计算机,到世界上第一台电子计算机ENIAC在美国宾夕法尼亚大学诞生,再到现在量子计算机的问世,计算机的诞生与发展都和数学密切相关。
随着计算机与互联网的迅猛发展,计算机专业也应运而生,并不断细分。就大学本科计算机学科的专业设置来看,不同高校中归属计算机学科的专业就有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、人工智能、网络安全、数字媒体技术、大数据、物联网工程等。根据不同专业的培养需求,所学内容就会有差别。但一些计算机基础课程肯定是都要学习的,譬如高等数学、计算机基础、编程语言课(C/C++,C#,JAVA,Python等)。
由于题主并未言明具体是哪个专业,我就默认为题主是计算机大类招生,一年学习后再专业分流。这样的话,第一学年所学知识均为后面专业课的先修课程。
1.微积分
微积分作为数学分析体系的基础,其重要性不言而喻。在研究优化问题时,对一个映射的微分或者梯度的分析总是不可避免地需要用到微积分。可以说,但凡需要计算连续函数变化,就要用到微积分。例如一些网站的用户推荐、alphago的卷积神经网络都与微积分密切相关。如果题主以后要在机器学习、数据分析等领域继续深造的话,微积分的确必不可少。不仅如此,高等数学、线性代数、离散数学、概率论统计等数学知识统统很重要。当前,大部分高校的计算机学院对于学生微积分的学习,一般以掌握高等数学上的微积分相关内容为主。而部分计算机强校或是对数学要求较严的高校则会另开微积分原理这门课。
2.离散数学
离散数学作为现代数学的一个重要分支,在计算机学习中同样举足轻重、应用广泛,是改变我们思维的重要课程。在分析统计网络结构,或是信息检索时,离散数学中图论都备受青睐。再如编译原理的文法类型划分、[_a***_]中的结果优化、信息安全中的密码学应用、人工智能领域的专家系统都离不开离散数学。可以说,离散数学的重要性与高等数学不分伯仲,有时甚至更重要。因此,高校计算机专业对离散数学的课程建设亦颇为看重。
综上所述,微积分和离散数学对于计算机学科的人才培养都很重要。但具体到个人,它们的重要性就会有所不同。这主要与题主今后想从事的方向有关。最后,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,与君共勉。
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