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摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术计算机数据的问题，于是小编就整理了3个相关介绍计算机技术计算机数据的解答，让我们一起看看吧。大数据技术，计算机科学与技...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术计算机数据的问题，于是小编就整理了3个相关介绍计算机技术计算机数据的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据技术，计算机科学与技术，人工智能，计算机信息管理，谁好？为什么？
2. 现在计算机科学与技术专业前景如何？
3. 计算机的特点有哪些？

大数据技术，计算机科学与技术，人工智能，计算机信息管理，谁好？为什么？

大数据技术、计算机科学与技术、人工智能和计算机信息管理，哪个好？我想先反问一下你:在你的认知里什么样维度的算作好？以收入为目标?还是工作量?未来前景?还是其它?冲你提出来的这些问题，都是当前最前沿，未来可能是下一个风口的方向，说明你是一个有想法的人，不错!你说的这些，哪一个坚持做下去，做好，都不错!挑一个你喜欢的吧，估计是最好的!

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，专业本身并不存在好坏之分，不同专业设置都有其各自的侧重点，在人才培养方面也需要配备不同的教育***。总体上来说，这几个专业都是不错的选择，其中大数据和人工智能专业的热度也比较高。

大数据领域的人才培养从研究生一直覆盖到职业教育，一方面大数据领域的人才需求类型比较广泛，既需要具备创新能力的研究型人才，同时也需要动手实践能力比较强的技能型人才，另一方面大数据领域的人才需求规模也比较庞大，所以当前选择大数据专业是不错的选择。由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业可以考虑读一下研究生，这样会有更强的就业竞争力。近两年大数据方向研究生的就业情况还是非常不错的，毕业生的岗位选择空间也比较大，薪资待遇也比较高。

人工智能专业是近几年刚开设的专业之一，长期以来，人工智能人才的培养都是以研究生教育为主，所以本科阶段学习人工智能技术还是存在一定难度的，而且由于人工智能专业对于教育***的要求比较高，所以目前只有一小部分高校有能力在本科阶段开设人工智能专业，由于这些高校往往都是原985高校，所以竞争还是比较激烈的。如果学习能力比较强，当前可以重点考虑一下人工智能专业。

计算机科学与技术专业（计科）和计算机信息管理专业（信管）是比较传统的计算机专业，其中计科专业的知识面比较广泛，毕业生的就业面也比较广泛，而且大量的高校都有开设这个专业，所以可以选择的空间也比较大，如果有明确的考研***，可以选择计科专业。信管专业比较偏向于管理类内容，一部分高校会把该专业设置在管理学院，所以选择信管专业需要考虑到具体高校的情况。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为职场混日子混了很多年的普通测试工程师，我只能告诉你：没有好坏之分!

实际的情况（薪资）就是：人工智能>大数据>计算机科学与技术、计算机信息管理

为什么呢？原因：

1 身边的同事，很多都因为人工智能薪水高，想从普通的软件研发人员，

转行到人工智能，但是人工智能对数学的要求比较高。

我身边大多上了年纪的程序员，数学已经比较陌生了。

侧面反映了普通开发难以进入到人工智能，

他们大学时的专业：计算机科学与技术、计算机信息管理

2 大数据岗位说实话，看了很多教程，发现除了对数据分析岗位的大数据工程师

的数学水平有些要求，其他诸如大数据平台维护工程师，大数据开发工程师，

从国外公司角度看，完全没区别的。因为基础课程相似，但专业知识完全不够工业级要求，面试还是靠背考题。如果出国读研读博的话，也基本上看学校排名大于你这些专业。

我当年上学使劲学人工智能，现在却做大数据，所以说，学什么跟做什么没太大关系。看兴趣吧。

没有好坏之分。单纯的比较也没有标准答案，主要看个人喜好。非要找一个答案的话，我选择人工智能。具体分析如下：

从专业难度来讲人工智能是最难的，因为他涵盖学科是最多的，有数学，计算机应用，编程，语音识别等学科。其次是大数据技术。计算机科学技术和计算机信息管理是计算机的基础应用，当代计算机从业者都必须具备的[_a***_]。

从未来前景上讲人工智能也是热点之一。随着5G技术的应用，人工智能将快速的普及和应用到人们的日常生活中，在通讯，无人驾驶，生活服务等领域人们将彻底感受人工智能的便利和便捷。人工智能领域流行一句话“AI无寒冬“，也充分证明了AI前景的广阔。人工智能应用非常的广泛，未来10年都会是一个高速增长的红利期。

从薪资结构上讲人工智能也是最好的。难度越大，薪资也会越高。仅仅是应届的毕业生年薪都在30万以上了，最高可达70万。有经验的AI工程师轻松过百万。真的是太太太羡慕了。当然还有一个重要原因就是AI人才的供不应求。在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。似乎还应加上一句：得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺？中国未来10年AI的人才需求量至少在500万以上。

现在计算机科学与技术专业前景如何？

计算机科学与技术专业在这个信息网络层层交织的时代是有明显的优势的，乃至未来都离不开计算机这门学科。步入大学的每一个学生都会面临毕业的选择，其实就是两条路，就业和考研。

大量的院校开设计算机科学与技术的专业，就业岗位需求的初级人才远低于每年计算机科学与技术专业的应届毕业生，初级岗位已逐渐的趋向于饱和，中级以及高级计算机人才仍处于需求增长阶段。

计算机科学与技术，毕业后主要从事的行业新能源、计算机软件、互联网/电子商务、电子技术/半导体/集成电路、计算机服务(系统、数据服务、维修)；从事岗位软件工程师、软件测试工程师、测试工程师、硬件工程师、j***a开发工程师；就业岗位分布最多的城市北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、武汉、南京。

目前新兴的区块链、大数据、人工智能岗位就业趋势，大数据与人工智能领域典型的工作岗位：分析类，分析工程师、算法工程师；研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师；数据管理类，产品经理、运营经理。

2017届应届生专业平均薪酬排行榜的榜单中，软件工程专业平均月薪以9001元排行榜首，计算机科学与技术专业平均月薪以6093元排行第15名，行业的薪资一直保持较高水准。

考研是提升自身知识储备以及专业技能的最佳途径，国内开设人工智能相关专业的名牌高等院校。

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作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前本科期间选择计算机科学与技术（计科）专业依然有广阔的发展前景，本科期间在计科专业就读的同学，在读研时可以主攻人工智能，或者是物联网相关方向，除此之外，还可以主攻大数据、移动互联网、边缘计算、区块链等众多方向，相对于其他计算机专业来说，计科专业在读研时会有更大的主攻方向选择空间。

本科期间选择计科专业有三个好处，其一是专业知识面全而不杂，专业性比较强，其二是学科建设周期长，学科成熟度相对比较高，学生会有一个相对比较好的学习和科研实践体验，其三是注重理论知识的学习深度，这对于有读研***的同学来说，是比较有利的。基于这三个因素，在本科期间选择计科专业是相对比较稳妥的。

计科专业虽然有诸多好处，但是本科期间也要重视规划，合理的规划对于本科期间的学习有非常重要的影响，规划的作用甚至要强过学校之间的差异。在大一期间一定要重视多做加法，可以广泛涉猎计算机相关的专业知识，尤其要重视编程语言的学习，可以同时学习两门编程语言，这对于后续的学习和实践有较大的促进作用。

在进入到大二之后，要结合自身的兴趣爱好和发展规划，确定一个主攻方向，在主攻方向的选择上，还需要考虑到技术发展趋势和人才需求趋势，这对于后续的就业有比较直接的影响。从当前的技术发展趋势来看，大数据、人工智能、区块链等方向都是不错的选择。

物联网的发展前景是非常广阔的，在工业互联网的推动下，物联网会逐渐成为承载大数据、人工智能等一众技术的重要载体，所以未来行业领域会释放出大量物联网专业人才需求，尤其是高端人才需求会更加明显。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

谢邀，本人大学正好是计算机科学与技术专业，毕业后一直从事相关工作，IT行业软件开发一枚，下面我来谈谈关于这个专业未来的发展前景。

1、计算机科学与技术专业简介

2、计算机科学与技术就业发向

3、计算机科学与技术毕业后从事岗位

4、就业机会较大的城市

5、薪资待遇如何？

5、年龄分布情况

今天刚刚写了一篇工科中就业前景最好的八大专业，其中有一个就是计算机科学与技术。看你对这个专业挺有兴趣，可以看下我的那篇文章，还有工科类属于计算机大类的专业，就业率和薪资待遇也是很不错。（关注我，在我的文章中找）

关于这个专业：

1. 基本介绍：该专业主要是学习计算机技术方面的基本理论和知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的能力。

2. 主要课程：高等数学、工程数学、数据结构与算法、计算机网络、计算机组成原理与系统结构、Web开发、软件工程、媒体大数据案例分析、人工智能、数据可视化等。

3. 就业前景：因为计算机在生活和工作中的应用特别多，所以目前该方向需求量巨大。与此同时，这个专业有一定的伸缩延展性，比如懂得PS未来可以可以去当美工，平面设计，会剪辑可以为企业做广告；学习软件也可以当软件工程师。总的来说，在工作上可以选择的范畴比较多。不过因为该专业还是属于纯技术，在技术更新这么快的今天，不仅要求从业人员不断的补充新的知识，这些人也需要具备良好的学习能力。

4. 选科要求：绝大部分都要求物理学科，部分学校是还要求化学。

5. 推荐院校：北京大学、清华大学、南京大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、江南大学、浙江理工大学、

【我是@张惠老师，专注于青少年学业规划指导，如果觉得有用，记得点赞哦，也欢迎关注我，每晚八点我会在我的今日头条中为大家分享一篇教育干货！】

你好，我就是这个专业毕业的，我想我可以回答你这个问题。

在如今科技潮、技术潮的推动下，计算机专业毕业的学生工作都还是很好找，甚至很多非技术岗也是标注计算机科学与技术专业优先或者理工科优先。

所以，连年来，计算机专业的录取分数线也是很高的。而且要想学习好这门学科，需要付出的努力也是很多的。这门学科主要是和数学、物理相关，如果自己是偏科的那一种或者是不喜欢学习物理和数学还是不太建议为了追赶热潮而追赶，毕竟选择适合自己的才是最好的。

但要是对物理和数学这门学科是感兴趣的，那是很好的，在大学的学习课程上也会有利。不过学习计算机专业也是很枯燥的，毕竟每天面对的就是冰冷的机器和各种实验电路。要不就是没日没也夜的敲代码，学习新的技术。全国跑的打比赛。

不过，大家也都知道程序员的工资还是很客观的，我身边的同学本科毕业后基本薪资都是维持在2万左右。工作两三年后，也就到差不多3万的样子，家里支持点，买个300万的房子还是没啥问题的。

以上，希望能帮助到你！

计算机的特点有哪些？

据我目前的知识水平来看，计算机具有以下3个特点:

1.整体易操作性。

计算机的发展蓬勃而迅猛，随着新技术的不断发明，人机交互做的越来越好，也就是计算机越来越容易操作。

以后可能都不用键盘这种打字输入了，人工智能的时代，我们无法想象。现在的世面上也早就出现了小度，小爱这种智能语音控制机器人。

所以，即便是一个什么也不懂的老人，也能仅凭语音就能调动计算机里纷繁复杂的操作。

换句话说，当代计算机的整体可操作性能越来越强，使用起来越来越简单。

2.步骤确定性

计算机的确定性针对的是它自身内部的程序执行，程序的执行是有序的，也是确定的。

无论是在人工智能时代，还是普通计算机时代，计算机都有一个特点，写入程序的时候，你都必须明确的告诉它，它的每一步应该怎么做。

所以，计算机的执行都是在遵循指令的控制，下一步怎么走，是确定的，不是不可测。

随着科学技术的不断发展创新，云计算技术也在不断完善发展。目前，我国云计算产业的安全、云计算产业链关键技术的自主可控性以及云计算服务***的整合等几大问题正在不断优化之中，企业、云服务商仍然需要大量云计算人才来进行云计算体系创建、完善云计算平台安全措施等工作。

运算速度快、精度高。现代计算机每秒钟可运行几百万条指令，数据处理的速度相当快，是其他任何工具无法比拟的。

具有存储与记忆能力。计算机的存储器类似于人的大脑，可以“记忆“(存储)大量的数据和计算机程序。

具有逻辑判断能力。具有可靠逻辑判断能力是计算机能实现信息处理自动化的重要原因。能进行逻辑判断，使计算机不仅能对数值数据进行计算。

也能对非数值数据进行处理，使计算机能广泛应用于非数值数据处理领域，如信息检索、图形识别以及各种多媒体应用等。

自动化程度高。利用计算机解决问题时，人们启动计算机输入编制好的程序以后，计算机可以自动执行，一般不需要人直接干预运算、处理和控制过程。

计算机有冯诺依曼架构和哈佛架构，如下就连下这两个架构

目前我们大部分计算机都是基于冯诺依曼架构，它有如下特点

第一，程序和数据存放在同一存储器的不同地址上，现在就是我们的DDR

第二，存储单元线性排列，且其位数固定；通常是32位或64位

第三，顺序执行，即程序/数据—>内存—>取指令执行指令；

　　顺序执行程序。执行前，将需要的程序和数据先放入存储器（PC为内存）。当执行时把要执行的程序和要处理的数据按顺序从存储器中取出指令一条一条地执行，称作顺序执行程序。

第四，组成上有运算器，存储器，控制器，输入/输出设备

哈佛架构，和冯诺依曼最大的区别，就是将程序和数据分开存储，由于分开存储，这样便可边执行边取数据，有更高的吞吐率

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，所以我来回答一下这个问题。

首先，计算机经过多年的发展，在概念上不断得到发展和更新，功能边界也在不断拓展，基于计算机已经构建起了一个庞大的技术体系和生态系统，可以说当前的计算机为整个社会带来了诸多的改变，而且未来的改变也许更值得期待。

计算机的发展历程经历了多个阶段，不同阶段有不同的特点，也为社会带来了不同的改变，可以简单的概括为以下四个阶段：

第一个阶段：信息化时代。计算机首先带来的改变是信息化时代，信息化时代的重要特点就是传统***的[_a1***_]，利用计算机强大的数字管理能力，计算机逐渐开始深入到各个行业领域，尤其是金融、通信、科研、教育等领域。这个时期典型的技术包括操作系统和数据库技术，当然也包括一系列ERP系统。

第二个阶段：互联网时代。互联网时代重新定义了计算机，通过互联网能够把存放在各个地区的数字***实现整合，从而突破了信息沟通上的各种障碍，通过互联网也改变了整个社会的交流方式和商业模式。随着移动互联网的发展，互联网的整合***能力得到了进一步的加强，未来各种***都将逐渐网络化。

第三个阶段：大数据时代。大数据时代重新定义了数据，大数据为数据赋予了价值，同时开辟出了一个庞大的新的价值领域，未来大数据的价值领域将对整个社会带来新一轮的变革。目前大数据技术正处在应用的初期，未来大数据领域的发展机会将非常多。

第四个阶段：人工智能时代。随着大数据、物联网和云计算的发展，人工智能将再一次重新定义计算机，大量的设备将具备数据通信能力和决策能力，传统计算机的边界将逐渐被模糊，可以说人工智能时代将是万物互联、万物计算的时代。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

到此，以上就是小编对于计算机技术计算机数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机技术计算机数据的3点解答对大家有用。