
计算机技术框架,计算机技术框架包括

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于计算机技术框架的问题,于是小编就整理了1个相关介绍计算机技术框架的解答,让我们一起看看吧。
达芬奇架构和arm架构有什么区别?
ARM架构属于手机CPU的核心架构,而华为AI芯片虽说也***用了ARM架构的一部分,但是作为AI加速器的达芬奇架构上与ARM架构并没有太大关系,属于华为自研的架构,达芬奇架构所做的就是AI加速器的作用,和传统的ARM核心进行协调工作以加速AI计算效能,其实达芬奇架构本身也没有***用非常黑科技的技术,主要是简单的把计算用的乘加器(MAC)按照不同的计算组织成不同的方式,并搭配标准的数据缓存。
所以严格上来说达芬奇架构是***用部分arm架构,同时以***AI加速器来进行张量运算加速,而这类架构倒是更像GPU架构,都是为了优化AI智能计算,加入了对于张量核心的优化支持,但是由于GPU并非专门为AI计算设计的,所以在神经网络推理等主流应用上,传统GPU架构并不如达芬奇架构的效率高,华为之所以坚持自研架构也是为了更好的支持华为的软硬件生态系统,之前的“寒武纪”尽管也不错,但是毕竟也是受制于人。
arm架构多年来遍布手机芯片行业,尽管现在业界不少AI芯片架构也是和ARM架构结合的,但是未来的AI芯片架构肯定会逐渐走向专业化的道路,并且有希望和arm架构芯片做到接近的地位,华为作为国内最具芯片研发实力的公司,自研AI芯片架构是必须的,尽管现在看来达芬奇架构并没有太多黑科技含量在里面,但是因为不对外销售,达芬奇架构未来有望成为华为产品差异化竞争的关键手段。
区别很大,因为这两者完全是针对两种不同内容的架构。
ARM:这个我想大家都知道,手机芯片的架构,高通、苹果、华为的手机芯片都是基于ARM的架构而来,因此,ARM架构对于手机芯片来说属是针对CPU和GPU的架构。但是ARM并不仅只用于手机芯片,还包括其他一些领域,比如多媒体播放器、电脑外设、甚至导弹的弹载计算机等军用设施也有应用,可以说用途广泛,可普遍应用于嵌入式系统设计。
达芬奇架构:很多用户看到麒麟810使用达芬奇架构就以为这次的芯片就不再使用ARM架构了。其实这是错误的!华为新发布的麒麟810芯片依旧是基于ARM架构(Cortex-A76),当然这也属于是魔改。达芬奇架构其实只是指的NPU,也就是掌管智能计算的单元,如果你仔细看一些新闻的话,会明确说这是华为的AI自主架构。这一架构主要用来支持人工智能芯片,未来帮助华为按照自己对人工智能的理解进行应用。
看到这里,我想题主应该能明白ARM架构和达芬奇架构根本的区别了。
最后这里提一下寒武纪,有些用户可能知道,华为之前的NPU使用的是寒武纪的芯片,这次则完全抛弃了,这对寒武纪是一大打击。为何会出现这种情况呢?
一是华为可以更好的掌握技术升级节奏,从而有效掌握供应链安全,二是因为寒武纪虽然早期是华为孵化起来的,但最终却落入了联想中科的手中成了内部消化项目,导致华为出局。为此,华为不得不重新搭建自己的AI架构,从而避免再度出现寒武纪类似的情况,并且也能让自己出更好的产品。
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达芬奇架构打破了ARM架构的钳制?
麒麟810一发布,让众多的消费者为之一震,因为它***用了达芬奇架构。在ARM切断了和华为的合作后,华为海思自研架构成了必然之路,那么达芬奇架构是类似于ARM架构的华为自研的破局架构吗?
实际上,达芬奇架构是AI架构,它取代了寒武纪的NPU,使用的是自研的达芬奇架构NPU。
但是,它同样是里程碑的,因为它的特性明显:使用了达芬奇魔方,张量化立体运算单元 ;***用了澎湃算力,单位晶元面积,能效出众; 支持的算子多,数量多达240+ ,通用性好;***用了FP16 精度,INT8量化精度业界领先。
实际上,达芬奇架构使用了高性能3D Cube计算引擎为基础,针对矩阵运算进行加速,大幅提高单位面积下的AI算力。所以,它比骁***55的AI性能更强。但是,你要知道一件事:它不是CPU架构,和ARM架构不是一回事!
ARM架构,更主要的是ARM指令集系统,一种精简指令集(RISC)架构,它能够在高的时钟频率下,减少不常用的指令集的使用提升处理器的运行效率。
相比达芬奇架构,这个整合传统DSP与Google TPU张量计算的多元模式架构,所带来的性能,主要还是在于AI方面。实际上,达芬奇架构的使用,说明了海思自研架构的决心,现在除了CPU使用ARM架构之外,GPU也进行了定制,这可能就是华为的未雨绸缪,虽然获得了ARMV8永久授权,不能解决CPU架构问题,终归会被牵制。
到此,以上就是小编对于计算机技术框架的问题就介绍到这了,希望介绍关于计算机技术框架的1点解答对大家有用。
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