计算机技术反例,计算机技术反例有哪些

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术反例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍计算机技术反例的解答，让我们一起看看吧。最大的质数真的存在吗？什么是四色定理？...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术反例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍计算机技术反例的解答，让我们一起看看吧。

1. 最大的质数真的存在吗？
2. 什么是四色定理？
3. 如何看待年仅28岁的郭宇宣布从字节跳动退休？
4. pnp问题重要还是黎曼猜想重要？

最大的质数真的存在吗？

***设存在最大的质数，

记这个质数为M。

设N=2x3x5x7x..........xM+1，即N为从2至M的质数的乘积再加1，那么N除以2余1，除以3余1......除以M余1，即N不能为2至M中所有的质数所整除。

那么，

若N为质数，则N必定大于M，与开始***设M为最大的质数相矛盾。

若N为合数，那么因为它不能为2至M中所有的质数所分解，那么必定存在一个质数P是N的质因数，且P>M，与开始***设M为最大的质数相矛盾。

所以，不存在最大的质数。

质数的个数是无限的吗？还是说存在一个最大的质数，比它大的任何数字都可以表示为已有质数的乘积？首先提出这个问题的正是欧几里得（Euclid）本人，他以一种简单而优雅的方式证明了质数有无穷多个，所以并不存在所谓的“最大质数”。

为了验证这个命题，我们暂且***设质数的个数是有限的，并用字母N来代表已知最大的质数。现在，我们将所有质数相乘，最后再加1，数学式如下：

(1×2×3×5×7×11×13×…×N)+1

这个式子得出的结果当然比所谓的“最大质数”N大得多，但是这个数显然不能被任何一个质数（最大到N为止）整除，因为它是用上面这个式子构建出来的。根据这个数学式，我们可以清晰地看到，无论用哪个质数去除它，最后必然得到余数1。

因此，我们得到的这个数字要么是个质数，要么能被一个大于N的质数整除，无论哪个结果都必将推翻我们最初的***设：N是最大的质数。所以最大质数并不存在。

这个问题是欧几里得最早提出并研究的，他给出了一个简洁明了的论证方法，证明了质数的数量是无穷的，因此并不存在所谓的“最大质数”。

为了验证这个问题，我们***设所有已知质数的数量是有限的，并用字母N来表示已知的最大质数，现在让我们计算所有已知质数的乘积并加1，用以下算式表示：

（1×2×3×5×7×11×13×…×N）+1

这个数当然比我们所提出的最大质数N要大得多，但是，这个数显然不可能被我们已知的任何质数（最大到N，也包括N）整除，因为从它的结构来看，用其他任何质数来除这个数都会留下余数1。

因此，这个数字要么本身就是个质数，要么就必须能被比N还大的质数整除，但这两种情况都与我们最开始的***设“N为已知的最大质数”相矛盾。

这种检验方法叫作归谬法，也叫反证法，是数学家们最喜欢用的方法之一。

答案：不存在

证明：（反正法）***设存在最大的质数M。设N=2x3x5x7x..........xM+1，即N为从2至M的质数的乘积再加1，那么N除以2余1，除以3余1......除以M余1，即N不能为2至M中所有的质数所整除。

若N为质数，则N必定大于M，与开始***设M为最大的质数相矛盾。

若N为合数，那么因为它不能为2至M中所有的质数所分解，那么必定存在一个质数P是N的质因数，且P>M，与开始***设M为最大的质数相矛盾。

所以，不存在最大的质数。

什么是四色定理？

四色定理（世界近代三大数学难题之一），又称四色猜想、四色问题，是世界三大数学猜想之一。

四色定理的本质正是二维平面的固有属性，即平面内不可出现交叉而没有公共点的两条直线。很多人证明了二维平面内无法构造五个或五个以上两两相连区域，但却没有将其上升到逻辑关系和二维固有属性的层面，以致出现了很多伪反例。不过这些恰恰是对图论严密性的考证和发展推动。计算机证明虽然做了百亿次判断，终究只是在庞大的数量优势上取得成功，这并不符合数学严密的逻辑体系，至今仍有无数数学爱好者投身其中研究。

如何看待年仅28岁的郭宇宣布从字节跳动退休？

人与人的命运注定是不同的，总有些特例，是可望而不可即的！

有的人28岁财务自由，从大厂退休，选择过自己的生活；

有的人28岁刚刚毕业，还在迷茫自己到底应该做什么；

有的人28岁已经失业，正在忐忑不安寻找新的工作；

有的人28岁正在加班，不知道996的日子还要挨多久；

同样的28岁，不同的命运，尽管大家都在同一条奔涌的河流！

看郭同学的履历，喜欢编程，大三进入支付宝实习，工作三年，刷了简历，积累了经验，然后创业糗事百科，2年后被头条收购，从而进入字节跳动，之后一直在里面工作六年，字节跳动也一跃成为估值千亿美金的超级独角兽，郭同学手里的股权期权加起来估值至少上亿，妥妥的财务自由。看郭同学三次重要的经历，实习就进入支付宝，出来创业的公司又被大厂收购，顺势坐上头条的高速电梯，三次选择每次都踩对了点，实力绝对是很强的，但是运气也太好了吧，就如同买彩票连中三次大奖，这样的经历，就不要想去***了，普通人任选其一，就够吹一辈子了。

我看着他，满怀羡慕！

然后，该干嘛干嘛，郭的成功是不可能***的，但是你自己的路，还要靠自己来走！

奔涌吧，后浪！

郭宇，何许人也？我不认识！被他刷屏之后，我特意百度一下，果然是好家伙。求学和求职履历的的确确让我眼前一亮，人家是人中之龙，不是随随便便都有人能在28岁达到如此的高度。28岁的他选择从字节跳动辞职，东渡日本，以后会选择经营温泉旅行，选择成为一名职业作家。我是除了羡慕，没有任何嫉妒恨！

是什么原因让他有足够底气在最好的打拼年龄选择辞职呢？毋庸置疑，是世人都羡慕的财务自由。按目前字节跳动这家企业的估值，郭宇所身家在0.5个亿到4个亿之间。在我28岁还在为生活，为房子而苦苦挣扎时，郭宇已实现高位盈利出局，然后可以选择自己喜欢做的事，并且是以一种轻松、自由自在的心态来度过余生。

每个人都有自己内心最真实的想法，每个人在有可选择的时候，都会做出不同的选择。可以说，年纪轻轻的郭宇的事例，给了许多年轻人一种启示，如果当我们有郭宇这样的高度时，是否会向他一样选择辞职呢！纵观整个世界，像巴菲特、查理芒格、任正非、曹德旺这类成功人士，他们都已经到了享受天伦之乐的年纪，财富在他们眼中仅仅只是一个数字，但他们仍然在自己所擅长的领域继续证明自己的实力和价值。有人选择急流勇退，例如马云，虽然他已经卸任阿里巴巴的许多职位，但他却置身于教育、慈善等方面，仍然在其他方面继续实现自己的人生价值。有人选择安逸，有人选择继续折腾，每个人的人生轨迹各不相同，有人或许会说挺可惜挺遗憾的，有人或许会说人不能太安逸。不管是哪种选择，每个人有每个人的想法，我们无法去评价他们的选择到底是对还是错。

最近总在思考一个问题，如果我自己的情况与郭宇差不多，自己是不是也会选择这种安逸的态度来度过余生。我想我会的，因为此生各种物质已经不缺乏，那应该换种方式去实现人生的意义，没必要继续在赚取财富的路上执着。

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认为读博可以赚大钱的

可以尽早打消这个念头了

科技巨头里

比尔盖茨 马云 马化腾

哪个不是本科(没)毕业就下海的

除了李彦宏博士这个特例

我本人就是活生生的"反例"

世界名校数学计算机博士毕业俩年

pnp问题重要还是黎曼猜想重要？

无法确切评判pnp问题和黎曼猜想哪个更重要，因为它们属于不同领域的问题，并且对数学的发展和理解具有重要意义。

P vs. NP问题是计算机科学中的一个重要问题，涉及到计算的可行性和复杂性等方面。它与计算机算法的效率和优化有关，对于解决许多实际问题，如旅行商问题、背包问题等都具有重要意义。解决P vs. NP问题将有可能改变现代计算机科学。

黎曼猜想是数论中的一个重要猜想，涉及到素数的分布规律。它提出了一个关于复数域上的特殊函数（黎曼ζ函数）零点位置的问题。尽管黎曼猜想问世已久，但至今尚未得到证明或反例。黎曼猜想对数论、数学物理等领域都具有重要意义。证明黎曼猜想将有助于深入理解素数的分布。

总的来说，P vs. NP问题和黎曼猜想在各自领域都具有重要性，对数学和计算机科学的发展都有深远影响。但无法确定哪个问题更重要，因为它们的重要性取决于具体的应用和研究领域。

PNP问题和黎曼猜想都是数学领域的重要问题，但它们之间的重要性不能直接进行比较。它们分属于不同的数学领域，具有不同的背景和影响。

PNP问题，也被称为"存在性问题"，是数理逻辑和计算机科学领域的一个基本问题。它询问了一个重要的问题：某个给定的逻辑理论中是否存在一个通用的算法去判断所有陈述的真***。如果P = NP问题可以被证明为真，则意味着许多计算问题可以在多项式时间内解决，这对计算机科学和信息技术领域的发展将具有重大影响。

黎曼猜想是数论领域中的一个未解决问题，提出了复数域上的黎曼函数零点的分布规律。它对于数论、解析数论和物理学等领域有着深远的影响。黎曼猜想的解决将有助于我们更好地理解数论的基本性质，如素数分布等。

虽然PNP问题和黎曼猜想都具有重要性，但每个问题的影响范围和关注度因其所在的领域而异。对于数学科学界来说，黎曼猜想在数论领域的影响更为深远，而PNP问题在计算机科学和计算复杂性理论领域具有重要意义。

到此，以上就是小编对于计算机技术反例的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机技术反例的4点解答对大家有用。