德国手表数据库黑客攻击,德国手表数据库黑客攻击案例

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于德国手表数据库黑客攻击的问题，于是小编就整理了1个相关介绍德国手表数据库黑客攻击的解答，让我们一起看看吧。黑科技DeepFake...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于德国手表数据库黑客攻击的问题，于是小编就整理了1个相关介绍德国手表数据库黑客攻击的解答，让我们一起看看吧。

1. 黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，到底有多邪恶？

黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，到底有多邪恶？

黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，到底有多邪恶？

这个高能黑科技，为什么遭到了全球的唾弃？就因为这个黑科技确实是太强大了，***用了最新的人工智能技术，能够让普通人通过计算机就能顾剪接出来一些视频，而且***中的人脸可以变成任何人的脸，就因为这个，在短短上线五天之后，这个黑科技便被全网唾弃，之后在全球范围内遭到了封杀。

2017年年底，Deepfake第一次亮相就引起了轰动。当时deepfake在美国社交新闻网站Reddit的成人交流社区第一次亮相，就一下子引起了很大的震动。这是一个社区里面一位名叫Deepfakes的用户，将《神奇女侠》盖尔·加朵的脸，嫁接到了一部成人电影女主角身上，还将***上传至该网站。

这个以***乱真的***，上传到该网站以后，引起了众多的不适应。Reddit官方以Deepfakes制作并上传的换脸***涉及不当的内容，且侵犯了他人隐私为由，将其封号。

DeepFake是非常先进的，从原理上来讲，可能将***的主角变成任何人。在原理上，DeepFake使用的是最知名的深度学习算法之一GANs(Generative Adversarial Networks)。GANs全称为生成式对抗网络，由蒙特利尔大学的AI学者Ian Goodfellow在2014年提出来。这个理论提出来以后，可以说一下子获得了长足的发展。

这个理论在DeepFake的运行过程中，***用了GANS算法，这个对抗性的算***让两个神经网络彼此对抗，就好像现实中一个山寨者和一个真迹鉴别家之间的对抗一样。

第一个神经网络被称为生成网络，就是山寨者，它负责制作尽可能逼真的作品，而第二个网络为鉴别器，就相当于现实生活中的鉴定专家，它将前者生成的作品和原始数据库中大量的“真迹”进行对比，来鉴别哪些是真的哪些是***的。

基于每一次的“对抗”结果，生成网络也就是山寨画家都会调整它制作时使用到的参数，直到鉴别器无法辨别它生成的作品和真迹，就算达到了“成功”。这时候，最终合成的***基本可以以***乱真了。

DeepFake这样的技术，让曾经只有最专业的电影制作机构才能完成的任务，变得简单了，甚至普通人在经过一段时间的学习以后，可能也能够掌握住。

原来，这个软件的实现过程是非常艰难的，但是现在由于有了高速运行的计算机，这些事情可能很快就能够实现，而且能够达到以***乱真的程度，不仅***像，而且声音也可以做的很像。

这个就有点吓人了。

2017年DeepFake横空出世，反响巨大，DeepFake是深度伪造技术的代表，可能有很多想看的东西就是它伪造出来的。有的人说它好的，有的人唾弃，青菜萝卜各有所爱。

DeepFake是什么？

是基于人工智能进行***数据生成的开源软件。

将多份数据混合，生成新数据，然后以***乱真的生成想要的东西，例如某***片、某些不堪入目的***、音频等。

上线遭到唾弃？邪恶？

使用者自身心术不正，能怪DeepFake？其实它有些很好的良性应用，还是有较大的商业机会。例如影视领域，***业、数字媒体、广告植入等都有较大的商业机会。

所以遭到“名门正派”的人唾弃，是因为功能太黑科技，担心被心术不正之人滥用，才遭到社会的巨大反响。因此DeepFake能否成为大众的应用软件，取决于用户如何使用，一旦使用过度必将被正派群体给掐灭成长的希望。

DeepFake遭到唾弃，被人们称之为邪恶软件，是因为把它用在不应该用的地方，严重威胁社会安全，人身隐私。它基于人工智能进行***数据自动生成的人脸图片、***、音频过于逼真。

总得来说，普及应用目前是不可能的。因为社会安全和公众隐私肯定得不到保障，毕竟心术不正之人肯定有，利用它来谋取利益的人不在少数。真的普及应用，以后在网上看到的东西是真是***，谁知道？诚信危机重重。

到此，以上就是小编对于德国手表数据库黑客攻击的问题就介绍到这了，希望介绍关于德国手表数据库黑客攻击的1点解答对大家有用。