计算机技术的突破,计算机技术的突破进展

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术的突破的问题，于是小编就整理了4个相关介绍计算机技术的突破的解答，让我们一起看看吧。计算机视觉如何突破？在计算机网络突...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术的突破的问题，于是小编就整理了4个相关介绍计算机技术的突破的解答，让我们一起看看吧。

1. 计算机视觉如何突破？
2. 在计算机网络突破结构中目前最常用的是？
3. 量子计算机一旦突破，可以破解区块链么？
4. 未来几年，科技领域会有哪些重大突破？将会为哪些行业带来新机遇？

计算机视觉如何突破？

如果是计算机的真视觉感应，可能好难仿生人眼视觉能力，做到光感信息传达神经系统里面，再反馈内容给予大脑皮层进入思考『感觉』状态。

计算机识别外界图像系统判断的能力，在于不断改变算法和升级算法之路。

例如欲要利用人工智能识别『视频』图像里面的信息，然后通过某种高度概括出来的『特殊算法』，把***图像内容的画面感，使用文字述说的方式方法，还原出来画面真实性描述一下场景情景模式故事情节等等...

一句话的事，利用人工智能机器人看电视写作文，结果到底行不行得通？

如果行就有了大量的场景，通过人工智能化虚拟出来的『灵感』了...

在计算机网络突破结构中目前最常用的是？

在计算机网络拓扑结构中，目前最常用的是：星型结构。

星型结构通常***用集线器或交换机作为网络的中央节点，网络中的每一台计算机都通过网卡连接到中央节点，计算机之间通过中央节点进行信息交换。

量子计算机一旦突破，可以破解区块链么？

要破解区块链，不一定需要量子计算机，只要你的计算能力数量够就可以了，只要你的计算能力超过整个区块链计算网络的计算能力的30%。你就可以左右区块链了。在区块链的算法上，量子计算机具有先天优势，所以说谁先把量子计算机发明出来，以后区块链就完蛋了。

区块链技术中关于加密的方式对于不同的项目是***用不同的技术。

以比特币为例，在加密技术中的关键有两点：

一是比特币的工作量证明（POW）机制，也就是我们常说的挖矿。所谓的挖矿实际上就是为去中心化的比特币网络提供计算能力来帮助交易的确认和完成。而工作量证明***用了SHA256加密算法，全称是安全哈希算法（Secure Hash Algorithm）。

二是比特币的加密签名，使用椭圆曲线数字签名算法（ECDSA），利用 secp256k1 曲线生成公钥和私钥。

而如果量子计算机取得突破的话，会不会威胁到比特币的安全？答案是会威胁到现阶段的区块链技术，但却很难威胁到将来的区块链技术。随着计算机计算能力的不断增强，已有的加密方式都逐渐变得不够安全。

SHA256的前身SHA-1 算法就被攻破了。2017 年 2 月 23 日，CWI Amsterdam 与 Google 宣布了一个实现了的 SHA-1 碰撞攻击。从 Google 自己披露的数据来看，共执行了 9,223,372,036,854,775,808 次 SHA-1 计算（9×10^18）。一阶段攻击需要耗费 6500 年的 GPU 计算时间；二阶段攻击也需要 110 年的 GPU 计算时间。

按照计算能力来说，4000个以上量子比特的量子计算机将可以攻克区块链网络。但是目前最强大的谷歌也不过实现了72个量子比特，距离4000个量子比特可以说依然遥遥无期。

另外区块链所***用的加密方式实际上也广泛应用在诸如银行，证券等其他金融领域，这些领域对于安全的可以说比区块链更重视几百上千倍，量子计算机能够威胁到区块链的时候，也就说明银行证券等金融机构同样也不安全了。届时必然会产生新型的加密算法来应对量子计算机的威胁。

未来几年，科技领域会有哪些重大突破？将会为哪些行业带来新机遇？

对几乎所有人来说，预测未来真的是开局嘛都没有，剩下的全靠猜。鄙人才疏学浅，今天也来猜测一下。猜测未来首先要回顾过去，五年后的模样我们可以对比现在和五年前。

科技行业的基石是芯片，我想在预测前首先要探讨摩尔定律是否失效。2015年台积电最先进的制程是16nm（0.282亿/平方毫米），今年他们已经升级到了5nm（1.71亿/平方毫米），五年来晶体管密度提升了500%。2015年牙膏厂14nm制程的晶体管密度是0.435亿/平方毫米，去年量产的10nm制程晶体管密度是1亿/平方毫米，四年来提升了132%，考虑到明年7nm就会商用，它们的晶体管密度六年来提升了456%。

说这么多无非是为了证明，摩尔定律在未来五年内仍然是有效的，随着GAA等新技术的加持，3nm、2nm甚至1.5nm制程都会按时出现。

既然增长的源动力还在，我有以下预测：

1. 手机soc的性能仍然会按照每年30%左右的速度提升（制程提升+架构优化的双重动力）
2. AMD和英特尔的CPU大战会持续数年，并成为常态（肯定的，不需要解释）
3. ARM仍然不会在服务器芯片市场有所作为（功耗与成本）
4. GPU市场的竞争将变得激烈，而不是现在的红绿大战（英特尔、华为等企业会积极进军这一领域）
5. AI芯片的平均性能会以每年300%的速度提升
6. 类似谷歌眼镜的智能穿戴设备将会重现，并改变可穿戴设备市场。
7. 3D封装技术将会助力AI的腾飞

制程仍然按照摩尔定律，那么相应的上层建筑也会以较快的速度发展。十年前我们无论如何也想不到今天居然能够使用到如此大规模的云服务，也无法想象百兆宽带会在短短几年内实现普及。

1. 云服务会应用在更多的领域
2. Aiot领域会有爆炸式增长，可能诞生寡头级别的企业
3. 5G会实现真正的工业互联网
4. 区块链的广泛应用将改变互联网的价值体系
5. 现有社交巨头或被颠覆（5G的[_a***_]应用领域还未被发现，这是潜在的巨大商机）

在新技术的探索上，我也看到了很多神奇的操作，这些探索将会变成现实：

1. 量子计算将会得到小规模的商用（英特尔、谷歌和IBM正在努力，其中英特尔已经把量子计算运用到一些数据中心里）
2. 真正的无线充电会出现（甲骨文有一项专利，可以用4G信号给手机充电）
3. 隔空操作和可触控投影将具备大规模量产的可能（前者曾经出现在Lumia迈凯伦和谷歌模块化手机上，后者已经被索尼实现）
4. 可折叠设备将会成为中高端的主流
5. 电池技术的变革或会出现。

到此，以上就是小编对于计算机技术的突破的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机技术的突破的4点解答对大家有用。