黑客攻击整容,黑客攻击整容案例

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于黑客攻击整容的问题，于是小编就整理了2个相关介绍黑客攻击整容的解答，让我们一起看看吧。手机人脸识别会有安全性问题吗？iPhone...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于黑客攻击整容的问题，于是小编就整理了2个相关介绍黑客攻击整容的解答，让我们一起看看吧。

1. 手机人脸识别会有安全性问题吗？
2. iPhoneX人脸识别遭破解，手机上的刷脸解锁、App的刷脸登录功能是怎么实现的？

手机人脸识别会有安全性问题吗？

这一点不用担心吧，我们都知道人脸识别并不是简单的图像识别，它更加安全。目前人脸识别技术已经发展的很好了，智能手机人脸识别也已经很常见了，不过欧司朗发明的最小芯片已经可以运用于智能手表上，通过最新两款芯片可以更轻松地将空间节省，集成到终端设备中，从而有效的保护用户的敏感数据和隐私。

人脸识别技术目前确实有一些争议，但除了这项技术，还有许多其他生物识别技术，比如识别误差更小、安全性更高的虹膜识别技术，掌静脉识别和手势识别等。配合人脸识别技术，可大大提高安全性。据我所知，欧司朗就有研发这些生物识别技术。

嗯，首先呢人脸识别确实是非常的方便。但是风险肯定会有的，就目前来看主要还是集中于以下几个方面

1.人脸识别的准确度，就是它识别的是***还是照片，如果能够精准区分那么风险就会低很多。

2.数据的传输环节，就是你会不会被***，现在很多手机都支持光学变焦，就离的很远那就能够识别到你的面部信息。

3.数据分析和存储环节，就是识别你面部信息的这个公司，他是不是可信，是不是可靠，有没有可能倒卖你的个人信息？呃还有就是它这个存储环节会不会被黑客攻击？信息被盗走？

总结:在使用时一定要谨慎，但是也不用过于杞人忧天！选择一些信得过的大公司产品就好！

近年来，人工智能应用逐渐落地，其中又以人脸识别最为典型。然而，人脸识别应用到具体场景中，仍存在不少问题。南都个人信息保护研究中心人工智能***课题组对此进行了调查，并于近日发布调查成果报告《人脸识别落地场景观察报告（2019）》，总结了人脸识别应用的常见问题，并提出了解决建议。

课题组对公租房、商场、公共交通场所等人脸识别的典型应用场景开展了线上和线下调查。调查显示，人脸识别在场景应用中普遍存在便利性不足、准确度和灵敏度有待提升的情况；半数以上受访者遇到过人脸识别不出的问题。课题组发现，由于现实条件比实验室条件更为复杂，一旦碰到使用者戴帽子、戴墨镜、不会使用机器等情况，人脸识别验核的时间就会更长，难以实现人脸识别设备提高核验速度的效果，这种现象在火车站和机场等公共交通场所较为常见。

同时，人脸识别应用落地还存在一定安全性隐患。很多受访者担心人脸识别导致个人信息泄漏，以及系统技术不完善被黑产盗用等。

此外，透明度不足的问题也较为突出。许多场景下的人脸识别设备都没有提供隐私政策或者用户协议，公众无法在充分知情并同意的前提下使用人脸识别。而超过八成的受访者希望能够得到查看和删除人脸数据的渠道。

综合以上常见问题，课题组建议，在人脸识别技术应用到某个场景中时，应充分考量公众意见，论证在该场景应用的正当性和必要性。商业场景下的人脸识别还应当向用户提供隐私政策，设置有效勾选同意方式，对首次使用的用户做出充分说明，征得用户同意。此外，***有关部门应加强相关立法，为企业使用人脸识别设备划定准则和底线。

我觉得这个只能说是要不断研发完善这项技术才行。比如欧司朗投入大量***研发用于人脸识别的芯片，其产品VCSEL作为光源，发射的红外光可均匀地照亮面部，随即摄像头可捕捉用户面部重要特征。所拍摄的图像与预先存储在系统中的用户图像做对比——两者匹配后设备解锁。就算是双胞胎也可以完全分辨出来。

iPhoneX人脸识别遭破解，手机上的刷脸解锁、***的刷脸登录功能是怎么实现的？

我能不能把这个理解为母子两个长得特别像，所以面部识别提取的一些特征是相同的，所以解锁了。这个就相当于哥哥弟弟两个双胞胎，然后弟弟能解开哥哥的手机一样。老实说，我一直都不知道为什么要开启面部识别这个功能，我觉得这个功能特别的鸡肋。尤其是***lepay面部识别更奇葩，就我刷一下脸，都没反应过来就钱就支付了，大伙现在真的有那么急吗？面部识别一来是没有办法根据个人的意志来判断。例如旁边有人，我收到消息，可能这个人不方便看到我的消息，结果我因为脸探了一下，被识别了这个消息就跳出来了，我都没有时间去决定要不要让对方看到我的消息。而且面部识别最大的鸡肋是人五官不是独一无二的，因为双胞胎还有长得特别像的父子甚至兄弟姐妹，都可能能解锁对方的手机。人的五官跟指纹不一样，指纹是独一无二的，但是人的五官会撞脸。我觉得面部识别应该不至于这么简单的应用。可能是想通过这个方式让大家接受吧，但是我个人是非常反感面部识别的，我可能我对个人信息安全比较保护，总之我是不会用面部识别这个功能的。这个不算是面部识别的破解，我觉得就是母子两个人长得太像了，然后面部识别通过了。例如，如果一个人使现在被***了。用它面部识别来转账根本就不需要从他嘴上套出什么密码之类的，直接照一下，我们就把这些密码和安全系统都带在了身上看似安全，其实一点也不安全。

先让我们来看看手机上的刷脸解锁、***的刷脸登录功能的实现。Face ID在扫描脸部时，不会显示任何进度条或相似度分数之类的提示，只会在匹配成功时显示一个无声的解锁动画，再者就是解锁失败的震动提示。

综合iPhone X发布会上的描述、早期泄露的材料以及苹果的相关专利，iPhone X所用的面部识别并非简单的二维面部扫描。面部识别技术并不新鲜，在几年前的笔记本电脑和手机上便有应用。三星Galaxy S8产品使用的便是平面扫描，这种验证机制用一张机主照面就能蒙混过关。相反，iPhone X的Face ID是将3万个红外电投射到人脸，然后使用红外摄像头读取这些光点形成的网络，进而创建一个人脸的三维模型。

另外关于题主所提到的iPhoneX人脸识别遭破解，或许两人长得太相似了。骗过了苹果手机。但是也有人想通过尝试用各种材料制作皮尔斯的面部模型，来骗过iPhoneX人脸识别。但是一般仅凭一个模型是不足以欺骗Face ID的。人脸识别使用“活动探测”来确保只在机主注视手机的情况下才解锁，而不仅仅是摄像头检测到一个熟悉的脸庞。

安卓手机的人脸识别和iPhoneX的有什么不同？我以华为作为案例，现有媒体称荣耀用了结构光方案的面部识别，不是说苹果Face ID领先友商一到两年吗，荣耀怎么也用上了？所以小编赶紧去查了查，才发现原来荣耀发布的是一款摄像头配件，号称是全球首款“散斑结构光”手机配件。至于这项技术的来源，其实是光学公司舜宇科技研发的Jupiter X。

华为的散斑结构光听起来很高大上，但实际上也很好理解，工作时相关器件会投影具备一定结构的光，比如亮灭相间的条纹光线，如果打到平面上，那么反射回来会是原样粗细的条纹；而如果打到不规则物体上，那么反射回来就会时条纹就会发生变化，然后根据计算，就能得出物体的结构了。而荣耀这次发布的这个配件，使用的正是这种形式的结构光，外界将其称之为“散斑结构光”。

到此，以上就是小编对于黑客攻击整容的问题就介绍到这了，希望介绍关于黑客攻击整容的2点解答对大家有用。