本文作者:cysgjj

超级计算机技术难点,超级计算机技术难点有哪些

cysgjj 2024-06-08 45
超级计算机技术难点,超级计算机技术难点有哪些摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于超级计算机技术难点的问题,于是小编就整理了1个相关介绍超级计算机技术难点的解答,让我们一起看看吧。阿里云为啥不用神威太湖之光这样...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于超级计算机技术难点的问题,于是小编就整理了1个相关介绍超级计算机技术难点的解答,让我们一起看看吧。

  1. 阿里云为啥不用神威太湖之光这样的超算来做服务器!两者结合岂不是强强联手?

阿里云为啥不用神威太湖之光这样的超算来做服务器!两者结合岂不是强强联手?

阿里云在研发的时候还属于云计算在国内比较模糊的阶段百度腾讯公司已经明确不会在上面加大投入,但是马云每年拿出10个亿来支持阿里云的研发,阿里云的主要负责人王坚在早期承受了非常大的压力,甚至有一年在年会上落泪,现在的阿里云已经成功了所有之前的付出放在今天看是非常成功的,王坚现在已经被评选为院士,今年的双11已经全部部署到阿里云系统上。

阿里云是马云早期非常大的一个手笔,在阿里云取得阶段性的成功之后,尝到自主研发甜头之后马云力主成了达摩院,虽然达摩院成立的时间不长,但已经陆续取得了很多的成绩,而且达摩院不拘泥于互联网行业,像平头哥AI芯片已经涉足到硬件领域了,有点马云的意思不拘一格去突破,重视基础领域的研发,早在PC互联网时代百度是技术研发的代名词,现在明显已经被阿里巴巴取代,有了阿里云的支撑阿里巴巴在推进全国的智慧城市发展,现在各地搞的数据整合很多功能都是阿里巴巴在做,背后离不开阿里云的强大支撑,几乎每年的双11阿里巴巴都出现过宕机情况,但今年用上阿里云之后已经得到了极大的改观。

超级计算机技术难点,超级计算机技术难点有哪些
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阿里云属于云服务器,主要是作为阿里巴巴内部大脑,整体支撑着阿里巴巴平台的流畅的运行,由于云计算的存在甲骨文的数据库已经慢慢弱化,亚马逊走的更加极端,直接用云计算全部把甲骨文的数据库给取代了,云计算的产生已经对产业产生了很大的冲击,已经改变传统的格局。阿里巴巴现在市值上已经超过腾讯公司不少了,很大一部分原因就是阿里云在资本市场上提升作用。阿里云玩的就是云服务器,为了保证各个终端的良好的用户体验,更多***用分布式集群的方式,还是有别于国家的神威和太湖这种国之利器,毕竟神威太湖针对的单个计算机强大的处理运算能力,和阿里云商业化的云计算公司的思路不是很一致。

从理论上讲阿里云用上身为太湖这种利器不存在任何的问题,但是作为商业化运作的公司首先考虑是的成本,先不讲国之利器能不能用的事情,只是从商业角度上考虑用上如此巨大成本的神威太湖,对于商业公司来讲也是不合算,阿里云走的是另外一种路线,通过分布式集群方式解决,单个服务器的运算能力不足,就***用多个集成的方式来搞,平头哥搞的芯片也是针对阿里云功能的提升设计的,这种还能最大程度提升数据能力。

所以在理论上用上神威太湖会更加厉害,但是作为一个商业公司首先考虑是成本和收益,未来不排除两者联手的可能性至少从目前的角度还没这种迹象,从现实的角度出发还是以分布式集群为主,希望能帮到你。

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感谢您的阅读!

你可能想不到,李彦宏落选了民营院士,反而阿里巴巴王坚却当选为中国工程院院士。你可能会觉得,王坚能够当选众望所归,但是李彦宏你可能觉得有点“不符合”。我为什么提到王坚呢?原因很简单,因为他创立了世界第三的阿里云。

我们现在说说,今年的双十一的时候,虽然没有具体提到阿里云的服务器到底是谁?但是,在2018年,我们看到了神龙服务器的影子。这款服务器的诞生,也就是为什么阿里巴巴和神威太湖之光等进行配合。

我们知道,神龙服务器是由“X-Dragon虚拟化芯片”,“ X-Dragon Hypervisor系统软件”、以及“X-Dragon服务器硬件架构”三个部分组成。

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2017年10月,融合物理机和虚拟机特性的“跨界”云服务器发布,这款服务器融合了物理机与云服务器的特点,并且能够实现超强、超稳的计算能力。

其实,这款处理器是专门为云服务的,它能够为阿里云产品提供存储,网络等等多项功能。并且阿里巴巴还提供基于神龙云服务器的超级计算集群。所以,阿里云不需要和太湖之光进行合作,这可能就是阿里云的野心。

你好,我是科技音符,很荣幸回答你的问题

首先神威太湖之光是超级计算机,是专门用来计算大量数据,它自身拥有极大的数据存储容量和极快速的数据处理速度,专门用来处理某个领域计算量超级大的问题,比如军事武器研究,天气的准确预报等等。

阿里云是云服务器,是把上千台普通服务器的计算机统筹起来,管理起来,把一个任务分配给集群里面的单位服务器进行运算处理?

简单说神威自身就好比钢铁侠,阿里云则像一个军队,就战斗力可能相近,但是系统运行方式完全不一样。

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    阿里云和超算是不同的,打个比方超算相当于F1赛车,那么云计算就是公共汽车。前者追求性能,追求顶尖的速度,后者追求弹性的空间。换句话说,超算追求的是计算力并行的紧耦合,把一个任务做到了极致,云计算追求的是计算力分布的松耦合,把池化***的平均利用率做到最高。

    云计算是一项通用技术,是共享经济在计算领域的演进,适合所有需要信息技术支撑的场景,比如12306购票系统就部署在阿里云,还有众多的中小型企业的服务器也部署在阿里云。

    超算则是为国家高科技领域和尖端技术研究提供的运算能力和存储容量,用于航天、气象预测、国防、基因组测序、石油勘探等领域,比如美国的红衫超级计算机当初设计出来就是为了模拟核试验,米拉超算用于研究星体爆炸、气候变化等。

    阿里云具有分布式的特点,计算***分布在全国各地的阿里机房,通过阿里的飞天系统,实现硬件***的统筹协调,运行的任务也是分布式的。

    超算集群在地理环境上是集中式的,主要针对计算密集的任务,强调并行计算能力,用于获得高性能,节点之间的数据交换对于延迟要求非常高。

到此,以上就是小编对于超级计算机技术难点的问题就介绍到这了,希望介绍关于超级计算机技术难点的1点解答对大家有用。

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