
好学的计算机技术,好学的计算机技术有哪些

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于好学的计算机技术的问题,于是小编就整理了1个相关介绍好学的计算机技术的解答,让我们一起看看吧。
计算机专业好不好学?
作为一个不是计算机专业,通过自学却最终从事计算机行业的人,说一点建议:
- 每一个行业都没有好学的,计算机也是
- 没有一个行业有难学的,计算机也是
不好学的体现在两个方面:入门和突破。
入门无非是一些基本的概念,循环,选择,指针,引用,语法等等...从零开始,肯定会一团雾水,只要慢慢的去啃,后面都没有什么问题。
突破是当你掌握了 90%的常用的技能后,剩下的 10% 的难点,例如算法,编译,操作系统等底层知识。
首先,学习计算机专业确实具有较大的学习压力,原因有三个方面,其一是计算机相关的知识量比较大,而且学习难度比较高,其二是学习计算机需要完成大量的实验,而且实验环境还有一定的要求,其三是计算机知识迭代速度比较快,需要紧跟技术发展趋势。
当前计算机相关专业的数量也在随着技术的发展而不断壮大,近些年来不少高校也陆续开设了大数据、人工智能、网络空间安全等新兴专业,这些新兴专业与传统的计算机科学与技术、软件工程等专业相比,不仅知识量更大,而且学习难度也有所提升,所以选择这些专业的同学,一定要做好充分的思想准备。
以大数据专业为例,在知识体系上,大数据涉及到数学、统计学、计算机三大学科,同时还涉及到经济学、金融学、社会学等一众学科,所以本科期间学习大数据专业会面临较大的学习压力,而且要做好学习规划,要有自己的主攻方向,否则很容易导致知识杂而不精的情况,从而影响到自身的就业竞争力。
在计算机诸多相关专业当中,计算机科学与技术(计科)专业是比较典型的专业之一,而且人才培养规模也相对比较大,本科期间选择该专业也是相对比较稳妥的选择。计科专业有两个优势,其一是学科体系比较成熟,其二是知识面比较广,所以本科期间选择计科专业,后续不论是选择就业还是读研,都有比较大的选择空间。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
谢邀,非常感谢。
【CS,全称为Computer Science计算机科学】其实是一门语言学科,其可以完成人类不可能完成的任务,是人类所赋予他的魔力。
根据Georgetown University教育与劳动力中心(Center on Education and the Workforce)对2018年STEM专业就业形势的预测显示,高达51%的岗位将集中在计算机类。美国软件工程师的平均年收入是8.9万美元。高级软件工程师的年收入在9.8万美元以上。
计算机知识分为很多个门类,比如说软件工程、数据库、计算机网络、编程、信息科学、人工智能~~~等等很多个门类,但是总的来说多是需要着重学习计算机基础知识和计算机语言的。尤为重要的是学习计算机的语言,了解他的由来、运作、以及开发。
与英语、法语、日语类似,只不过它是建立在数理逻辑上的一种具有现实意义的一门语言。之所以它是属于工科,当然也是因为它的难度着实还是挺深奥的,但是它也是和其他的学科一样,具有自己的一种规律,逻辑以及方法。
但是它又是区别于传统的语言学习,他更重要的能力是数理逻辑。如果你的逻辑性很强,那学起来就相对比较轻松,也比较有意思。不过大家努力的去适应它、了解它,其实他也是“纸老虎”而已,并没有大家想的那么复杂,只是有一丝乏味。
下面是我给大家一些学习、认识计算机的some advice。
在初期,一定要清楚计算机的组成结构。譬如内存、硬盘、CPU~~~各部分部件以及运作方式甚至是它的型号。这个是让你能够有个充分的认识,就相当于你对它的”第一次相遇“。
接下来,肯定是要学习计算机的软件知识啦,也是同样的套路,了解它的运作方式以及工作原理,这一部分人你也是你们未来所要努力的方向。与其牵连的一些必要的软件(比如说word、powerpoint、excel、数据库[_a***_]等等),还有几大系统(Linux、windows等等),所以说这部分也是相对来说容易一些。
- 重要的来啦,计算机编程语言的深刻理解、掌握以至于烂熟于心,这也是计算机的精髓。这下面就有很多个门类了(C++、j***a、python、MATLAB等等),其中的思想是很接近的,但是各自所能执行的力度,以及优缺点还是天壤之别的。给大家推荐一些学习这方面知识的网站(CSDN 开源中国)(我个人还是比较喜欢的)。
当然,学习这么多更加重要的还是运用才行哈,所以嘞,日复一日的练习才是真正学好这门学科的关键(只上课,只看书而不去训练纯属浪费时间)。相信大家一定能在计算机方面能够有所造诣,有所收获,只要肯努力,金石为开。
我是计算机科班出生,现在是计算机专业的老师。很高兴回答你的问题。
先说就业前景吧,可以说非常光明。每年我们专业在全校的就业率和薪资水平都名列前茅。计算机专业的就业面也很宽,不一定就当程序员。除了程序员,***部门、银行、金融业,都是可选的去处。
再说计算机好不好学,怎么说呢,学计算机的程度分几个层次,难度也不一样。
第一层次,拼装级级别,也是最低的层次,入门门槛比较低。现在很多应用的开发只要学会一些接口调用就可以,这些接口都封装得很好了。比如人脸识别,用python几行代码就可以调用库实现一个人脸比对。编程在这个层面就跟搭积木一样,只要会拼插就行。现在很多编程的入门班,三个月包会的那种,就是这种层次的。
第二层次:代码实现层级。别人定义好了接口,能按要求进行实现。着需要涉及到数据结构的设计和一些简单的算法。层级稍微比上面的高一点。这个需要计算机本科专业知识的支持。
第三个层次:架构师层级。这个层级就很少了,需要自己拆分问题,定义好接口。分析***用什么样的架构合适,在不同的架构之间做出权衡。这个层级仅仅是科班出生还不够,还要经过大量实践项目的磨练,才能知道什么样的架构适合什么样的需求。架构师的待遇当然也是不菲的,好一点的一般都要百万起。
第四个层次:核心算法设计。真正从事这类工作的人不多。比如人脸识别,大部分人都只要调用人脸识别的接口就行,不需要关心是怎么实现的。而研究核心算法的就需要知道高深的数学理论,至少需要有研究生的数学知识支撑。如果有自己的核心发明,那完全可以自己研发,然后卖给大公司,价值不可估量。
很多人学计算机其实没有入门,也自称程序员,但有的时候就差临门一脚。多看开源的代码对自己会有很大的提升。
真正学好计算机需要耐得住寂寞,需要有极强的逻辑思维、洞察能力和动手实践能力。一般来说,写程序和调试程序的时间比为1:4。想一想,在几万行代码中要找一个错误是什么场景,也许你花了几天几夜找出来的只是因为一个英文单词拼错了。
希望这个回答可以帮到你。
到此,以上就是小编对于好学的计算机技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于好学的计算机技术的1点解答对大家有用。
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