计算机技术的构成,计算机技术的构成要素

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术的构成的问题，于是小编就整理了2个相关介绍计算机技术的构成的解答，让我们一起看看吧。世界上第一台电脑是怎么诞生的？大学...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术的构成的问题，于是小编就整理了2个相关介绍计算机技术的构成的解答，让我们一起看看吧。

1. 世界上第一台电脑是怎么诞生的？
2. 大学计算机专业好学吗，对数学要求高吗？

世界上第一台电脑是怎么诞生的？

1946年2月15日，在美国举行的一场揭幕典礼中，世界上第一台电脑（当时叫电子计算机）诞生了。它的名字叫做“电子数值积分和计算机”(ElectronicNumericalIntegratorandCalculator)，英文简称ENIAC。

ENIAC的研制目的是为美国陆军军械部阿伯丁弹道研究实验室测算炮弹弹道轨迹的，是由美国宾夕法尼亚大学电工系莫利奇和艾克特领导的小组研制而成。

ENIAC占地170m*m，总重量达30吨，使用了18000只电子管，6000个开关，7000只电阻，10000只电容，50万条线，耗电量140千瓦，可进行5000次加法/秒运算。

自此，以ENIAC为代表的一大批计算机迅速的推广开来，形成了以电子管为基础制作的被称为第一代计算机家族。此时的电脑发展主要有三大特点：从军用发展至民用，由实验室研制转化为工业生产，同时由科学方面的计算扩展到日常的数据和事务处理。ENIAC被认为现代计算机的鼻祖。

而在此时，美籍匈牙利科学家，冯 诺依曼（John von Neumann）提出了程序存储的概念。程序存储是把一些常用到的基本指令操作都制作成电路，每一个操作使用一个数代表，这个数字就可以控制电脑执行某种操作。而把这些数编制成程序之后，再把程序和数据放在电脑的内存储器里，当计算机运行时就可以依次高速地从存储器里取出各种指令，并且依次执行。程序存储把计算机变成了真正的自动计算，它的出现被称为计算机历史上的里程碑，而建立在这种结构上的计算机被后人们称为‘’冯 诺依曼机‘’。冯 诺依曼当时也为ENIAC提出了许多有建设性的建议。冯 诺依曼被称为"计算机之父"。

冯·诺依曼（John von Neumann，1903年12月28日-1957年2月8日），原籍匈牙利，布达佩斯大学数学博士。 20世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一，被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。

这是一个棘手的问题。 一个人可能会问：“谁创造了第一台数字计算机”，那将是Konrad Zuse，他创造了Z3（1941年）：第一台可编程数字计算机。 但这不是电子的。

也许有人会问，谁创造了第一台可编程电子数字计算机，那将是汤米·弗洛斯（Tommy Flowers），他是布莱奇利公园（1943）的巨像计算机的主要设计师。 但是它们不是通用的，而是使用开关和跳线进行编程的。

John Mauchly和J.Presper Eckert可以回答这个问题，他们设计了ENIAC，这是世界上第一台通用可编程电子数字计算机（1945年）。

但是，对于提出的具体问题“哪个国家研发了第一台电子数字计算机？”，这些都不是正确的。

正确的答案是美国人约翰·文森特·阿塔纳索夫（John Vincent Atanasoff），他创建了阿塔纳索夫-贝里计算机（ABC），该计算机于1942年在爱荷华州立大学成功测试。

世界上第一台通用电子计算机叫做“电子数值积分计算机”，英文缩写ENIAC，发音是“埃尼阿克”。它是图灵完全(具有无限存储能力的通用物理机器或编程语言)的电子计算机，能够重新编程，解决各种计算问题。

↑↑↑在ENIAC上编程

ENIAC的主人是美国陆军弹道研究实验室(BRL)，最初用来计算火炮的火力表。

1946年被公布的时候，EINAC就被当时的新闻界赞誉为“巨脑”，因为它的计算速度比机电机器提高了1000倍，是个历史性的飞跃。

更关键的是， 它的数学能力和通用可编程能力，为后续电子计算机发展奠定了基础。

世界上第一台通用计算机“ENIAC”于1946年在

美国

宾夕法尼亚大学

约翰·阿塔那索夫

世界上第一台计算机诞生于1946年在美国宾夕法尼亚大学。它是一个庞然大物，用了18000个电子管，占地170平方米，重达30吨，耗电功率约150千瓦，每秒钟可进行5000次运算。

大学计算机专业好学吗，对数学要求高吗？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，计算机相关专业是具有一定难度的，尤其是当前比较热门的大数据、人工智能等专业的学习难度要更大一些，对于数学也有一定的要求。

目前计算机相关专业包括计算机科学与技术、软件工程、计算机网络、物联网工程、多媒体、大数据、人工智能等，虽然在具体的方向上会有一定的区别，但是在基础内容方面还是比较统一的，包括基础学科（高数、线性代数、概率论、离散数学、物理等）和计算机基础（操作系统体系结构、网络通信、数据库、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理、数电、模电等），这些[_a***_]总的来说还是具有一定难度的。

对于大部分计算机专业的学生来说，编程是必须要掌握的内容，编程问题说到底就是数学问题，所以数学基础对于计算机专业的学生来说是非常重要的，因此计算机专业的数学课程也相对比较多。如果未来想在计算机的技术领域走得更远，就一定要学好数学相关课程。

虽然大部分计算机专业在学习上都具有一定的难度，但是也有一些方向对于数学的要求并不高，比如走计算机网络工程师方向（运维），Web应用开发方向，移动终端开发方向等等，对于大部分应用级岗位来说，即使数学基础比较差也能够胜任。

最后，目前大数据和人工智能专业的热度比较高，不少教育***丰富的高校陆续在本科阶段开设了相关专业，由于这两个专业对于数学的要求比较高，所以考生在选择之前一定要结合自身的实际情况。对于选择大数据和人工智能专业的学生来说，未来最好读一下研究生，这样会进一步完善知识结构，同时能够提升职场竞争力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

你对这个专业以前没有了解过基本的东西，没有兴趣无感就不要学，数学，英语差的不要学。目前在校大学生，班里90个人，有20个人是感兴趣的就不错，真正坚持到最后学懂的有两三个就不错。

大数据专业还是很好学习的，当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的***集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的

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计算机专业方向有许多，对数学的要求有高有低。但要想在这一行搞得出色，待得长久，数学中等水平以上是必须的。你可以相信一些人认为无需高深数学的忽悠，因为一般的饭碗确实一时不需要太深的数学。然而当你面临被淘汰的边缘时，就会发觉，没有数学储备是多么的抗争无力。计算机行业的高薪放在那，数学低水平的可以用来梦寐以求却不能探囊取物。～这是最近从孩子书桌上所拍的照片。他主要学历是计算数学博士，也有稳定工作。然而毕业十几年了还在自觉充电。

到此，以上就是小编对于计算机技术的构成的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机技术的构成的2点解答对大家有用。