
计算机技术考研论坛,计算机技术考研论坛***

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于计算机技术考研论坛的问题,于是小编就整理了4个相关介绍计算机技术考研论坛的解答,让我们一起看看吧。
研究生考851数据结构或852组成原理难还是408难?
果断408,你可以看计算机考研论坛上,里面的童鞋叫苦不迭
计算机考研专业课真的很难吗?
看你原来学的是什么专业?比如说,如果你原来学的是数学或者是物理类的专业就好一点,或者说是和计算机相关的工科,比如电子信息,通信或者是软件类的就好一些。如果你学的是文史类的专业,就难得多。如果基础很差,或者说就没有什么基础,可以去大学mooc里面看一看,有一个,王道论坛,据说讲的不错
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在普通211大学计算机专业读研是否有就业竞争力?
这是不少同学都比较关心的问题,我从科研体验、产业发展趋势和就业趋势这几个方面来说说个人看法。
首先,对于在传统211大学就读的同学来说,科研体验往往还是能够得到保障的,而且目前产业领域对于计算机专业人才的需求潜力依然比较大,尤其需要具备一定创新能力的高端人才,这也是当前很多同学选择继续读研的一个重要原因。
当前对于计算机专业的同学来说,要想提升自己的就业竞争力,除了要重视完善自身的专业知识结构,还需要重视场景创新能力。
在当前消费互联网进入到存量时代,产业互联网还处在发展初期的大背景下,很多互联网大厂的创新布局也有了一定的变化,而这些创新布局对于研究生同学的就业会产生比较直接的影响。
以算法岗为例,前些年的算法岗主要集中在中台算法岗领域,而当前算法岗开始逐渐向业务端倾斜,要想拿到业务算法岗的offer,场景创新能力就比较重要了,所以近两年很多同学就是凭借产业背景知识拿到了算法岗的offer。
以我的课题组为例,近两年就有多名没有强成果输出的同学拿到了大厂的算法岗offer,究其原因,主要是具有较强的工程实践能力,能够把当前的创新成果落地到实际的行业场景当中,这并没有看起来那么简单。
当前不仅互联网大厂比较重视工程实践能力,现在很多高校的研发团队也越来越重视学生工程实践能力的培养,相信在工业互联网的推动下,这一趋势会越发明显。
我在近两年跟多家国内外的互联网大厂开展了合作,这个过程中也让很多同学有了提升工程实践能力的机会,尤其是在核心组的同学,不仅要完成算法模型的设计,更需要配合大厂的技术研发人员来完成验证应用,这个过程对于提升后续的就业竞争力有比较积极的影响。
科研场景对于学生的影响是非常大的,目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师,共同搭建了一个技术论坛,在持续开展一些科研实践和成果分享等活动,感兴趣的同学可以联系我申请参与。
最后,如果有计算机专业相关的学习、科研等问题,欢迎与我交流。
到此,以上就是小编对于计算机技术考研论坛的问题就介绍到这了,希望介绍关于计算机技术考研论坛的4点解答对大家有用。
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