数据与计算机技术,数据与计算机技术就业前景

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据与计算机技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据与计算机技术的解答，让我们一起看看吧。大数据专业和计算机专业有什么区别？...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据与计算机技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据与计算机技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据专业和计算机专业有什么区别？
2. 计算机科学与技术数据分析区别？

大数据专业和计算机专业有什么区别？

感谢诚邀！首先严谨一点说，大数据专业是指“数据科学与大数据技术”，而且今天说的计算机专业，也是提指“计算机类”专业。以下简要说明二者的区别与关系：

一、计算机类属于工学的0809，是大类，还可以细分，其中901的计算机科学与技术，是计算机类专业的鼻祖。其它的902至910都是2000年以后细分增设的。详细专业如下：

二、计算机科学与技术，国内最早开设的高校是清华大学的电子计算机专业1956年、北京大学1955年的计算数学专业；1956年交通大学（上交前身）也支援电子电气类13人去清华大学（与清华的电子电气类、机械电子类抽取的15名）共同27人组建新专业电子计算机，原***是1958提毕业，但当时由于国家需要，就1957毕业了，同时交通大学也派出5人赴北京计算机训练班【中科院计算所举办】学习，因56、57年学校西迁，学成学员落户西安。1957年4月17日，教育部批准交通大学（西安）增设电子计算机专业。

三、真正的大数据专业——数据科学与大数据技术，是2016年教育部第一批新增三所大学，分别是北京大学、对外经济贸易大学、中南大学；2017年新增在32所、到2018年新增248所，其计283所。

四、关于数据科学与大数据技术专业，早于2016年前，中南大学于2015年就进行过试点招生：计算机科学与技术（大数据方向）。且中南大学有医疗方面的***，标志性事件：2017年“医疗大数据应用技术国家工程实验室（中南大学）”揭牌，标志“医疗大数据应用技术国家工程实验室（中南大学）”建设正式启动。

五、虽然数据科学与大数据技术开设的院校比较多，但报考时，依然得参考计算机科学与技术专业强势的院校，其中有两个区域，顺便要说一下，山西、贵州，山西有百度的百度云基地、贵州呢，近两年大数据比较抢眼，苹果数据中心、华为数据中心，这两省的同学，如果不出省门，相对来说会有相关的实践基础，本身大数据是计算机科学、数学、统计学的交叉学科。实践性也特别强。

以上是我关于两个专业的分析也说明，有不同意见的在下方留言讨论。

大数据专业是计算机应用方向下的一个分支。

大数据专业分为理学和工学，理学更多偏向的是数理统计，数据机构和数学建模；工学偏向的是机器语言和应用在数据的清洗和结构上。计算机专业更广泛，包含现在热门的，人工智能、物联网、数据安全等等。。

首先需要说明的是，大数据专业不止一个，计算机专业更是可以代表一类专业，本文仅从最通俗的说法分析，即：大数据代表数据科学与大数据技术专业，计算机代表计算机科学与技术专业。下面就来说下这两个专业的具体情况。

从专业分类角度来看，大数据专业和计算机专业都属于工学学科下的计算机专业类。

上面对两个专业的解读依据的是教育部最新颁布的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》。

前面已经提到，二者同属计算机类，相同之处肯定是都需要学习计算机相关基础理论知识。

以目前的情况来说，计算机已经成了一个相当笼统的专业，正如机械专业一样，在本科阶段，它可能涵盖了相当多的内容，包括本科阶段必要的基础教育，诸如数学物理等等，以及关于计算机软硬件、网络等等结构性的知识，可能还会包括一些软件工程和程序类的课程比如数据结构或者数据库等等。总而言之，本科阶段的计算机教育更像是计算机科学方面的基础教育，而软件工程、人工智能或者数据科学（大数据）则是在这个基础上延伸出去的。我不清楚本科阶段是否有开设数据科学专业的学校，但即使有，出于负责任的角度考虑，大部分基础性专业应该和计算机一致的。只是在专业课方面增加一些和数据科学相关的比如程序设计、数据清洗、大数据系统架构的专业课程等等。如果没有这些基础，那么终究在知识结构上会有死角，而正是出于这个原因，本科阶段就开设软件工程专业，在很大程度上可以看作一种急功近利的表现，而如果本科阶段连大数据和人工智能专业，那要比软件工程更加急功近利了。

我从2010年开始做大数据方面的研发，大数据作为我的主要研究内容之一，我来回答一下这个问题。关于大数据的细节大家可以关注我，参考我之前的文章，相信对理解大数据有一定帮助。

大数据是一个典型的多学科交叉的专业，涉及到计算机、数学、统计学、物理等学科的综合运用，所以大数据专业需要学习掌握的内容更多也更复杂。但是计算机专业无疑是与大数据专业联系最为紧密的专业之一，扎实的计算机知识是做好大数据研究的基础。

大数据专业的研究以数据为主线，通过分析来挖掘数据背后的价值，涉及到数据的***集、整理、传输、存储、分析和呈现。同时大数据与物联网、云计算关系紧密，物联网为大数据提供了数据的来源，而云计算则为大数据提供了存储和计算的平台。

而物联网、云计算则是计算机专业的细分范畴，同时大数据又是云计算发展到一定阶段的必然产物。大数据的分析则需要扎实的数学基础，需要通过不同的算法来完成数据的整理以及查找数据背后的联系。

大数据与计算机专业的最大区别是对于数据的理解，大数据专业围绕数据展开，而计算机专业则围绕功能展开，数据是计算机功能的产物和沟通的方式。所以说大数据也是计算机专业发展的必然产物，计算机专业的发展也必将向更加细分的[_a***_]深入。

计算机专业的发展带动了大数据的发展，大数据的发展也带动了人工智能的发展，而人工智能则涉及到更多的学科，更加复杂。所以，大数据是目前很多领域的驱动力，借助大数据能让很多传统行业发现数据的价值，可以说目前的大数据是科技创新的孵化器。

现在很多研究生都把研究方向定在了大数据领域，这些研究生在本科阶段有不少是从事计算机专业的，当然也有数学专业的、统计专业的、物理专业的等等。大数据涉及到的领域很广泛，更多专业的人才都可以参与到大数据产业链中，未来大数据的发展空间将更大。

如果大家有关于大数据方面的问题，或者有云计算、人工智能方面的问题都可以咨询我。

计算机科学与技术数据分析区别？

一，计算机科学与技术数据分析区别主要是应用范围的不同。

二，首先计算机科学专业主要研究与计算机相关的软硬件学科，除了普通家用计算机还有商业服务器和超级计算机。

三，其次技术数据分析主要研究方向是数据的***集，存储，处理和分析。

从定义和范畴上来看,计算机科学与技术是一门研究计算机系统、计算机技术和计算机应用的学科,涉及到计算机硬件、软件、网络、算法等方面。而大数据是指数据规模非常庞大、复杂度高、处理速度快的数据***,主要关注数据的***集、存储、处理和分析技术。

计算机科学与技术注重研究计算机系统的基础理论和技术,包括计算机硬件和软件的设计与开发、算法的研究与优化、网络通信技术等方面。

它的研究对象是计算机系统本身,旨在提升计算机系统的性能和功能

到此，以上就是小编对于数据与计算机技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据与计算机技术的2点解答对大家有用。