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使用python会降低程序员的编程能力吗?
当然不会啊
语法简单(国外大部分启蒙编程语言为Python)
库文件种类多(简化编程)
这个不好说。我从小学四年级开始学QBasic,到中学学Pascal和C,本科时一发不可收拾,干挺C++、J***a的同时搞定Obj-C,读研前又很快的掌握了Python,最近又学了Swift,用过这么多语言的唯一感想只不过是一个高级语言除了区分是对象化的还是过程化,其余什么的区别不大,它就是个语言而已。用QB同样可以写个平衡树,C没有STL的话要用到的功能自己写一遍就好,也不会太复杂。
Python是个解释语言,同时还是个语法自由度相当大的语言,这就意味着写程序时绝大多数错误是只有当你的程序跑到出错语句的时候才会提示出来的,这一点与其他编译语言差别非常大,以至于当你用Python写个不太小的玩意时,必须有非常清晰的概念、对语言和对程序流程的掌握。Python里任意变量都是对象指针的设计,使得编程的人必须了解解释器运行机制。从这一点看,Python对于建立编程概念,了解程序运行机制是有很大帮助的。比起无脑Debug-Watch,缜密的思维以及看着代码就能准确分析运行情况的能力,更有助于写出优秀的代码,也是对代码能力的锻炼。
至于算法能力的锻炼,与语言本身毫无关联,Python相比C++一辈最大的好处就是在编程之时不需要为诸如变量申请之类的问题操心,可以更加流畅地实现心中所想。我喜欢用Python做算法和思想的验证,就是因为省事,学习、理解算法,甚至设计新的算法,重要的还是个量的问题。思考够了,就要迅速实现,然后尝试更多方案。因此,Python这样一个编程省时的语言是提高算法能力的好工具。
总体来说,无论写代码能力还是算法设计能力,都是靠多写和多想来锻炼的。Python会不会降低编程能力,也就看会不会减少你写和想的机会。
任何语言都一样,精通一门语言学习另一门语言都是相通的。语言只有运行效率不同,跟降低编程思维没有关系。python作为解释性语言,唯独运行效率低点,其它都很棒。
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2、控制台编译,以及DEBUG调试。
3、借助IDE快速构建,python的IDE有很多IDEA、VSCODE、Eclipse等插件。
4、熟悉语言的数据结构,***/tcp网路,线程,文件io,数据库,缓存等基础理论。
5、了解开源社区,寻找一个开源项目使得自己深入浅出,学习项目本身的架构设计,以及存在的问题,锻炼自己的思维和设计方法。
6、不断总结经验,多分享自己经验与技巧。
7、多写代码,要想熟练一门语言毕竟之路。
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不会。编程能力是什么?就是我们用计算机编程来解决现实世界问题的能力。程序语言只是我们使用的工具。
很多初学者或者学生,会有一种错误的认识,认为用更底层的语言工具,解决同样的问题更难更费时,就觉得更牛逼。这种想法其实不对,编程能力跟语言关系并没有关联。
实际上,使用Python来编程还有很多好处。用Python可以很快编写出小工具、小算法的验证。我喜欢用Python做算法和思想的验证,就是因为省事,学习、理解算法,思考够了,就要迅速实现,然后尝试更多方案。天下武功,唯快不破。因此,Python是提高算法能力的好工具。
无论写代码能力还是算法设计能力,都是靠多写和多想来锻炼的。Python会不会降低编程能力,也就看会不会减少你写和想的机会。
咋可能?Python反而是编程入门的最佳语言之一。国外很多大学都用其作为教学语言。由于python丰富的第三方库,它也是很多非计算机领域的科研人员的得力工具。
编程的核心是算法。实际上目前流行的计算机语言都很完善,都能很好的实现各种算法。Python的编程哲学是一件事情只用(或者最好只用)一种方法解决。这保证了程序语意的简洁优雅。这对初学者来说很重要。
人类未来三大科技分别是生物科技、人工智能、星际航空,您同意吗?
你好
很高心可以回答你的问题,生物科技、人工智能,这俩种领域是当今世界的主要发展方向,但是星际航空我个人认为不会太理想。我认为可再生能源会是未来的三大科技!以下是我本人的观点
1. 生物科技
自本世纪初以来,人类基因测序(确定 DNA 分子内部核苷酸的确切排序,这一排序决定了我们是谁)的价格已大幅下跌。2001 年基因测序的价格高达 1 亿美元,如今仅为 1000 美元左右。
价格下跌再加上 DNA 测序所需时间缩短,带来了生物技术领域的革命:基因黑客技术,能够开启和关闭基因、操纵生物学让其为我们所用。
这种新技术的最激进分支是“基因编辑”:利用分子“剪刀”剪切和粘贴我们的 DNA 编码的过程,其用途很多,包括治愈癌症和艾滋病等疾病。直到不久前,DNA 编码交换曾是一个困难的过程。名为 Crispr 的新的基因剪切与粘贴工具让这个过程变得意外地简单。
Crispr 用来创造抗病的小麦和大米品种、改变酵母菌以制造生物燃料并治疗动物失明。最终,它或许可用于消除人类胚胎中的缺陷。
2. 人工智能
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