智能控制技术和计算机技术,智能控制技术和计算机技术哪个好

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能控制技术和计算机技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍智能控制技术和计算机技术的解答，让我们一起看看吧。目前,计算机控制系...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能控制技术和计算机技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍智能控制技术和计算机技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 目前,计算机控制系统采用哪些控制器?举例说明？
2. 控制工程专业与人工智能的区别与联系有哪些？
3. 智能科学与技术属于计算机类吗？

目前,计算机控制系统***用哪些控制器?举例说明？

可釆用的计算机的类型和组成方式很多，例如：工业计算机控制、微机控制、单片机控制、plc控制、dcs集散系统、fcs:现场总线控制系统、嵌入式系统、智能控制系统…等等。

随着计算机控制技术正向智能化、网络化和集成化的方向发展。大规模及超大规模集成电路的发展，提高了计算机的可靠性和性能价格比，从而使计算机控制系统的应用也越来越广泛，现可说是无处不有、无处不在了。

控制工程专业与人工智能的区别与联系有哪些？

控制工程与人工智能的区别:

1.控制工程是处理自动控制系统各种工程实现问题的综合性工程技术。包括对自动控制系统提出要求（即规定指标）、进行设计、构造、运行、分析、检验等过程。它是在电气工程和机械工程的基础上发展起来的。

2.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

3.两者最大的区别是研究的侧重点不一样，控制工程侧重控制与运动模块；人工智能侧重数学算法模块。

控制工程与人工智能的联系:

1.两者的均包含信息获取、信息识别、对信息的处理与决策、运动和控制，涵盖的领域存在交叉

控制工程的前沿应该是自动化智能化，知识点侧重于控制工艺流程及如何实现的设计。目的是人们怎么样实现对标的物的自动化智能化控制，对标的物的控制任务已有明确的具体化的目标。人工智能是实现机器的自主学习，深度学习，让机器实现像人类一样的思考思维方式。它侧重于算法，当前还多依赖于海量大数据的喂取，但谷歌等公司先进的人工智能技术已突破了机器依赖大数据的自主学习。其更侧重于智能化的发展方向。

如题主所问，控制工程主要服务于工业领域，涉及到相关的硬件和软件，比如PLC和DCS系统，最终的实现通过控制硬件、一系列的程序和操作人员的指令来完成。人工智能，就目前而言，主要通过遗传算法和神经网络来搭建。更偏向于软件。而且人工智能最终的发展方向是所有的操作都由机器来完成，相当于工业控制加操作人员的合集。

工程专业只不过是一个专业，是上了大学选择的一个主修方向，而人工智能是机器制造，是通过人的思维模式来制造出来的人的智慧！这两者都是人类文明进步的重要组成部分，有了工程专业的学习，有了具体实践的运用，才会有后来的对各种智能产品的研发，才会有人工智能领域的突破与创新，这两者是相辅相成的关系！不能割裂开来。如果说区别，就论领域，工程专业是大中专以上学生领域的学习研究，人工智能是面向全国各地甚至是全世界！范围更大更广，而且技术含量也高。工程专业，可以弄懂，也可以弄精，也可以有更高的造诣当教授！人工智能是对未来科技的无穷尽的挑战，没有界限……不管是它们的区别还是联系，都是需要去付出努力去学习去接触的，实践出真知！

人工智能这两年比较火🔥，个个领域都在向人工智能方向靠，但其实人工智能很早就有了，这两年之所以这么的热门主要是基于算法的突破。人工智能说白了就是算法，现在知道为什么一个算法工程师那么值钱了吧。

控制工程由字面意思来说，主要就是控制。但大家都知道机械自动化等领域的控制都是从全人工，到半人工再到现在的无人操作。这一步步的进步无不体现着控制领域算法的进步。像现在的工业机器人，挑选识别机器人，无人车间等等都有人工智能的体现。

所以可以这么来说人工智能的进步同时也带动着控制工程方面的进步，控制工程方向的发展也同时促进着人工智能的发展。但人工智能并不仅仅体现在控制工程方面，比如语音识别，脸谱识别，大数据分析，神经网络，深度学习等等都离不开人工智能。并且控制工程方面的精确度算法也是人工智能的重要体现。

智能科学与技术属于计算机类吗？

智能科学与技术专业是一个集智能技术、通信技术、计算机技术、控制技术为一体的多学科交叉、跨应用领域的新兴[_a***_]专业。课程设置：智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程主要包括:智能科学技术导论(含脑科学、生命科学与认知科学)、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。升学与就业：以智能化为标志的现代信息社会，对智能科学与技术人才有着巨大的需求，就业前景十分广阔。

到此，以上就是小编对于智能控制技术和计算机技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能控制技术和计算机技术的3点解答对大家有用。