计算机技术应用大数据技术,计算机技术应用大数据技术就业方向

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术应用大数据技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍计算机技术应用大数据技术的解答，让我们一起看看吧。你觉得计算机科学与...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术应用大数据技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍计算机技术应用大数据技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 你觉得计算机科学与技术、软件工程、物联网、大数据有什么区别？
2. 计算机视觉与大数据方向的就业前景哪个更好？
3. 计算机研究生选方向，选机器学习还是大数据？

你觉得计算机科学与技术、软件工程、物联网、大数据有什么区别？

1、计算机科学与技术和工程涉及的领域不同，计算机科学与技术是计算机的全面知识，包括计算机原理、硬件、及发展趋势。工程主要是计算机的开发，程序的编写。

2、计算机科学与技术是计算机综合性知识的专业，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握有关计算机科学与技术的理论和技术，包括计算机硬件、与计算机应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

3、工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事需求分析、设计、测试、维护和项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事开发、测试、维护和项目管理的高级专门人才。

4、计算机科学与技术的理论基础是物理学、数学、微电子；工程学科的理论基础是数学、计算机科学。工程的研究和实践涉及人力、技术、资金、进度的综合管理，是开展最优化生产活动的过程；工程必须划分系统的边界，给出系统的解决方案。因此，工程的相关学科有计算机科学与技术、数学、计算机工程、管理学、系统工程和人类工程学等。

5、计算机科学与技术主要学习的主要课程有：计算机应用基础、高等数学、线性代数、数据结构(C++)、离散数学、汇编语言程序设计、计算机接口技术、数据库系统原理、操作系统、面向对象程序设计、计算机网络、专业英语、工程学、计算机安全技术、计算机图像处理、开发环境与工具等。

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，特点是注重基础知识结构的构建，毕业生往往有较为全面的知识结构，未来的就业面也会相对更广一些，目前很多IT行业的技术研发人员都是该专业毕业的。如果未来有明确的读研***，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，在考研的具体方向上也有比较大的选择空间。

软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，相对于计算机科学与技术专业来说，软件工程专业的知识结构也有所调整，会增加一部分关于软件项目管理方面的课程，更偏向于软件方面的知识。软件工程专业近些年来的就业情况非常不错，这与当前软件行业的快速发展有较为直接的关系。如果在本科毕业之后就想参加工作，那么可以重点关注一下软件工程专业。

物联网专业的知识结构分为三大部分，其一是计算机硬件知识；其二是软件开发知识；其三是网络知识，由于早期物联网领域的产业规模相对较小，所以物联网专业的就业情况一直不算特别理想，很多毕业生会选择软件开发领域的相关岗位。物联网专业算是一个交叉学科，学生需要学习的知识面相对比较广，所以学习压力也相对比较大，如果想获得较好的就业岗位，应该考虑读一下研究生。随着5G通信的落地应用，物联网未来的发展前景将非常广阔，所以目前物联网专业也是热门专业之一。

大数据专业是新开设的专业之一，大数据专业在知识结构上与其他传统计算机专业的差别还是比较明显的，重点增加了统计学相关知识，同时还会增加一些行业领域的专业知识，比如经济学、社会学、医学等，不同高校会根据自身的实际情况来设置具体的课程体系。目前大数据领域的岗位正在逐渐增加，尤其是大数据开发岗位，目前的[_a***_]数量还是比较大的，所以如果学习能力比较强，可以重点考虑一下大数据专业。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机视觉与大数据方向的就业前景哪个更好？

机器视觉和大数据都属于人工智能的领域。而大数据涵盖的内容更广泛，更为基础性，目前从全国范围还是处于打基础的阶段。在个别领域如某个零售领域和特殊行业取快递，物流已呈现快速发展的阶段。但总体还处于形成的过程。机器视觉作为人工智能的技术，已经在广泛领域内发挥作用。如公共安全领域，金融管理服务，医疗影像识别，物流传递等等应用场景很多效果明显。每个人经历不同，学历不同，知识结构也不同，对职业的选择要从自己的具体情况出发，原则自己喜欢愿意终身投入的职业。在职业道路上会有各种沟沟坎坎。但坚定自己的选择，不断克服困难选择这两种职业领域都会有好的发展。

倾向大数据方向。

原因一，大数据好就业；

原因二，大数据技术更基础，基本功训练更扎实，技术发展前途好；

原因三，大数据需要对业务(企业)运作有相当的理解，所以随时可转产品、技术管理和运行管理；

不赞成计算机视觉(CV)的原因，

原因一，CV需要大量数学特别是线性代数、优化和数学分析，对智商有较高要求，本人智商严重不足；

原因二，数学要求不高、应用性较强的岗位，很容易被普通开发岗替代，升薪升职困难。

原因三，技术不扎实，万一哪天被开了，不好找工作。

简单来说，大数据和计算机视觉都是人工智能技术领域范畴，大数据技术是AI的底层支撑技术，计算机视觉技术则属于AI领域的应用技术。

两者相比较来说，大数据技术搭载行业应用的面更为广阔，因为数字化时代几乎所有的行业都离不开大数据；而计算机视觉技术则更加深耕行业领域，在AI大爆发，智能+经济兴起的阶段，将迎来一定的火爆时期。

但总体来看，专业只是未来职业发展的一个基础敲门砖，需要考虑的不仅仅是就业问题，还需要考虑个人职业兴趣和未来职业生涯规划问题。

计算机视觉是一门研究如何使机器"看"的科学，用摄像机和电脑代替人的眼睛对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理。与咱们息息相关的就是人脸识别解锁，还有银行业务远程办理。一线城市目前大概薪资在24K-40K之间，二线城市的也在15K左右。

大数据方向算是产业互联网的核心之一，而产业互联网也将会是未来互联网行业发展的重要方向。物联网的发展，智慧城市，人工智能的发展等方向，也是未来的一大趋势。根据大数据分析师，大数据开发工程师，大数据挖掘工程师，算法工程师等不同职位薪资上也有不同的分配。

两个发展方向前景都不错，就看你如何去选择了。

用声音塑造世界，心智互动聚焦于无障碍信息化事业，关注我，给你带来更多与声音有关的资讯。

感谢邀请

我认为两个就业前景都不错，因为计算机视觉对应的是3D技术、VR、视觉渲染等等，目前移动互联网时代，手机游戏***、视频直播、物联网的各种3D成像、三维成像等等都需要计算机的视觉技术来支持。

大数据一直是比较热门的技术，马云曾经也说过，未来谁掌握了数据谁就有钱，数据代表着钱，数据可以促进产品的迭代、更新，数据可以勾勒出消费者的画像、数据可以反馈企业及经济的运行状况等等，未来发展也是无穷大的。

如果两者必须要选其一的话，我个人想法是选大数据。

希望我的回答可以帮到你，也可以关注我，谢谢！

计算机研究生选方向，选机器学习还是大数据？

是选择机器学习还是大数据，这是计算机研究生选择方向时面临的一个棘手问题。因为这一选择决定你未来在计算机领域中的主攻方向。

在我们作出选择之前，先要了解机器学习与大数据之间的关系。

大数据是一个笼统的概念，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，其核心是利用数据的价值。机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。

大数据与机器学习是互相促进，相依相存的关系。机器学习是利用数据价值的关键技术，机器学习离不开大数据的帮助，大数据会不断提升模型的精确性。

机器学习的广泛应用主要在于它拥有强大的数据。在大数据的时代，机器学习的优势可以得到最佳的发挥，使得机器学习能够应用更广泛。

希望以上分析，能给一时拿不定主意的研究生们一些帮助。

谢谢邀请！

大数据和机器学习是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，大数据和机器学习之间存在较为紧密的联系，选择大数据方向的学生通常也需要掌握一定的机器学习知识，而选择机器学习方向的学生通常也需要具备一定的大数据技术基础。要想搞清楚具体选择哪个方向，应该对大数据和机器学习有一个整体上的认知，然后结合自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。

大数据技术体系结构经过多年的发展目前已经趋于成熟，大数据相关技术也正处在落地应用的初期，所以选择大数据方向有三点好处，其一是技术体系成熟，学习起来要容易一些；其二是大数据生态逐渐健全，就业岗位多；其三是大数据技术是人工智能的基础，未来的选择空间比较大。

大数据方向对于数学、统计学和计算机基础具有较高的要求，目前大数据应用的核心集中在数据分析领域，场景大数据分析是目前比较重要的落地应用之一。另外，目前大数据产业链涉及到数据***集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现等一系列环节，需要的知识结构也存在一定的区别。选择大数据方向通常要结合自身的知识结构选择一个突破点，行业领域的突破点还是比较多的。

机器学习是人工智能领域的六大研究方向之一，机器学习（包括深度学习）也是目前人工智能领域比较热门的方向之一，随着大数据和云计算的发展，机器学习在强大的数据和算力支撑下，目前已经有越来越多的项目处在落地应用的初期，未来机器学习的发展空间非常广阔。

选择机器学习方向的好处也有三点，其一是机器学习领域的创新点比较多，容易做出成果；其二是目前行业人才短缺严重，就业形势比较好；其三是机器学习未来将广泛落地到传统行业，市场空间巨大。

简单的说，大数据方向以数据价值化为核心开展各种课题研发，而机器学习则以知识发现和应用为核心开展各种课题研发。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

到此，以上就是小编对于计算机技术应用大数据技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机技术应用大数据技术的3点解答对大家有用。