生物技术与计算机技术,生物技术与计算机技术的区别

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生物技术与计算机技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍生物技术与计算机技术的解答，让我们一起看看吧。本科是生物医学工程，考研是...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生物技术与计算机技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍生物技术与计算机技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 本科是生物医学工程，考研是考原专业生物医学工程好还是跨专业考计算机好？
2. 生物和计算机结合未来会成为方向吗？
3. 生物工程与生物医学专业有什么不同？
4. 计算机本科毕业可以考生物类的研究生吗？

本科是生物医学工程，考研是考原专业生物医学工程好还是跨专业考计算机好？

生物医学工程就业面比计算机专业就业面窄一点。就是计算机就业概率高，很多行业都需要计算机专业。理科转理科转专业需要扎实的跨专业知识，这样跨专业就比较容易，一般来说比较难一点，理科不像文科认字思考一下那么简单。需要逻辑思维计算能力强。

跨专业考计算机也行，不跨也可以。跨专业可以横向更宽，不跨纵向更深。不管怎么样，都要刻苦学。根据自身条件作决定，不要先考虑太多，只考虑一个问题，怎样学知识，适应大方向，个人的小事不足一谈，你有本领还怕没饭吃？

生物和计算机结合未来会成为方向吗？

小编觉得生物领域与计算机结合可能会更快发展与医疗保健领域，从而为人类带来更好预防及治疗疾病的条件。

目前已经有公司建设生物图像的数据集并致力于将它用于开发新的人工智能算法，相信它未来发展的前景十分广阔。

Recursion研发了300多亿字节的数据，它希望这将成为创新机器学习应用程序的“游乐场”。

临床阶段的生物技术公司Recursion宣布发布一个开源的生物数据集RxRx1，该公司已经成立了五年多。

重要性：

数据集由来自1000多个符合实验条件的人体细胞图像组成，在不同的人体细胞类型中，几十个相隔数周或数月产生的生物***。

数据的收集展现了机器学习社区潜在的巨大***，超过10万幅图像和300多亿字节的数据代表了不同的生物背景。

Recursion首席执行官克里斯·吉布森在一份声明中说:“为了回答生物学和疾病所面临的基本问题，以及重新设想药物发现的模式，我们正在建立世界上最大的、具有相关性的经验生物学数据集。”

这些数据是在严格控制的实验程序下在多个递归站点生成的，也可以为从事机器学习研究的多个领域的科学家提供一个舞台，比如领域适应和k-shot学习——每批实验数据都包含独特的实验变量。

吉布森补充说:“尽管这个数据集规模庞大，但它只占我们每周递归生成的0.4%。我们希望，这个丰富的数据集，结合我们所做努力的范围，将激励全世界的机器学习和人工智能社区，帮助我们完成解码生物学、从根本上改善生活的使命。”

生物工程与生物医学专业有什么不同？

生物学比较宽,可以包括所有生物相关,但一般说的是宏观生物学,比如生态啊,动物行为学啊之类的；生物工程以前都是说的微生物工程或者说发酵工程,属于工科；生命科学跟生物学相似,同时偏重生物技术,比如基因工程,蛋白质工程之类,另外生科院就叫生命科学学院；生物医学工程,跟医学更近,研究X光啊,CT啊,中频啊之类的医疗设备.打了这么多,.

计算机本科毕业可以考生物类的研究生吗？

可以吧！计算机专业可以研究生物信息学。生物信息学主要就是通过计算机软件开发或使用探索生命中的各种编码，例如DNA编码,RNA编码，蛋白质编码等，从中揭示生命规律等。现在随着新一代的高通量测序技术的发展，人类和其他生物的编码信息被测序出来，如何研究这些序列，如何发现基因的功能。如何研究基因的突变和癌症的关系等等。很多前沿问题，都离不开生物信息学。

为什么不行呢？

考研是允许跨专业的，只要你足够努力，文科跨考理科都可以。只不过是复试时，考的院校择优录取，导师找更合适自己的学生，这个时候你就要懂得如何提前找合适的导师了。不要被动地去等待结果。很多学生在通过初试时就被动等待，这很容易错过很多很多的机会，导师也急啊，不够人用（廉价的研究生经费，呵呵）。所以你要注意了。

那如果刚好有一个导师在做项目，想找有计算机背景的，配合他在生物学领域进行合作，那你就赚***了。

再说，

我是鼓励你转专业的，因为你能这么问，证明你已经不喜欢计算机。在大学生涯中发现自己更适合生物领域，对自己的职业规划已经有所[_a***_]。那就大胆的去尝试，加油！

我是一哥，从事大数据多年，有问题可共同探讨

希望能帮到你

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到此，以上就是小编对于生物技术与计算机技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于生物技术与计算机技术的4点解答对大家有用。