大数据技术和计算机技术,大数据技术和计算机技术哪个好

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据技术和计算机技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据技术和计算机技术的解答，让我们一起看看吧。数据科学与大数据技术、...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据技术和计算机技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据技术和计算机技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，哪个专业更好？
2. 你觉得计算机科学与技术、软件工程、物联网、大数据有什么区别？

数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，哪个专业更好？

谢了！三个技术应用到_恰到好处_适可而止_都好！过于依赖_都不好！为什么？因为，能源科技体系的坍塌_将导致与这三个技术相关联的一切产生_多米诺骨牌效应。呵呵，后悔，都来不及了！你说是不是呀？一棒子打回原始，你愿意吗？

在我看来，三门学科的特点：

1 虽然我只是一个测试，但前两个学科的相关知识，我基本上都学过一些，属于易学难精的那种，而人工智能相关领域的教程，因为我数学差，所以完全听不懂

2 前两者毕业之后，工作竞争大，但好在岗位比较多；后者岗位较少

（找工作时，看到面试表格，发现大数据的面试者特别多，人工智能仅仅两三个）

三者其实是相辅相成的，也是不可割裂的，举个例子，要实现很多功能，都需要用到着三种技术：

1、电话机器人

基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美***对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。

2、智能坐席系统

智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。

3、坐席智能辅助

话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。

4、智能质检

基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。

5、全渠道接入

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。

从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。

计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。

大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。

人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

如果你打算成为一名数据分析师，希望能提升数据获取数据分析、数据可视化的水平。但是网上资料一大堆，完全零基础的你该从哪开始学习？视频下载了很多，无法坚持学习？经常遇到问题，却得不到及时解决，浪费大量宝贵时间。

你觉得计算机科学与技术、软件工程、物联网、大数据有什么区别？

1、计算机科学与技术和工程涉及的领域不同，计算机科学与技术是计算机的全面知识，包括计算机原理、硬件、及发展趋势。工程主要是计算机的开发，程序的编写。

2、计算机科学与技术是计算机综合性知识的专业，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握有关计算机科学与技术的理论和技术，包括计算机硬件、与计算机应用的基本理论、基本知识和基本技能与[_a***_]，能在科研部门、教育单位、、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

3、工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事需求分析、设计、测试、维护和项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事开发、测试、维护和项目管理的高级专门人才。

4、计算机科学与技术的理论基础是物理学、数学、微电子；工程学科的理论基础是数学、计算机科学。工程的研究和实践涉及人力、技术、资金、进度的综合管理，是开展最优化生产活动的过程；工程必须划分系统的边界，给出系统的解决方案。因此，工程的相关学科有计算机科学与技术、数学、计算机工程、管理学、系统工程和人类工程学等。

5、计算机科学与技术主要学习的主要课程有：计算机应用基础、高等数学、线性代数、数据结构(C++)、离散数学、汇编语言程序设计、计算机接口技术、数据库系统原理、操作系统、面向对象程序设计、计算机网络、专业英语、工程学、计算机安全技术、计算机图像处理、开发环境与工具等。

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，特点是注重基础知识结构的构建，毕业生往往有较为全面的知识结构，未来的就业面也会相对更广一些，目前很多IT行业的技术研发人员都是该专业毕业的。如果未来有明确的读研***，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，在考研的具体方向上也有比较大的选择空间。

软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，相对于计算机科学与技术专业来说，软件工程专业的知识结构也有所调整，会增加一部分关于软件项目管理方面的课程，更偏向于软件方面的知识。软件工程专业近些年来的就业情况非常不错，这与当前软件行业的快速发展有较为直接的关系。如果在本科毕业之后就想参加工作，那么可以重点关注一下软件工程专业。

物联网专业的知识结构分为三大部分，其一是计算机硬件知识；其二是软件开发知识；其三是网络知识，由于早期物联网领域的产业规模相对较小，所以物联网专业的就业情况一直不算特别理想，很多毕业生会选择软件开发领域的相关岗位。物联网专业算是一个交叉学科，学生需要学习的知识面相对比较广，所以学习压力也相对比较大，如果想获得较好的就业岗位，应该考虑读一下研究生。随着5G通信的落地应用，物联网未来的发展前景将非常广阔，所以目前物联网专业也是热门专业之一。

大数据专业是新开设的专业之一，大数据专业在知识结构上与其他传统计算机专业的差别还是比较明显的，重点增加了统计学相关知识，同时还会增加一些行业领域的专业知识，比如经济学、社会学、医学等，不同高校会根据自身的实际情况来设置具体的课程体系。目前大数据领域的岗位正在逐渐增加，尤其是大数据开发岗位，目前的招聘数量还是比较大的，所以如果学习能力比较强，可以重点考虑一下大数据专业。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于大数据技术和计算机技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据技术和计算机技术的2点解答对大家有用。