数据与计算机技术-数据与计算计算机科学基础

摘要： 本文目录一览：1、数字科学与大数据技术是什么专业2、...

本文目录一览：

• 1、数字科学与大数据技术是什么专业
• 2、大数据、计算机科学与技术和人工智能有什么区别
• 3、大数据专业与计算机科学与技术相比哪个好

数字科学与大数据技术是什么专业

1、数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

2、数据科学与大数据技术属于计算机专业。旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

3、数据科学与大数据技术是计算机科学与技术系的一个专业。该专业主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，学制为四年。

4、数科是数据科学与大数据技术专业。大数据专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

5、数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。

6、数据科学与大数据技术是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，是2016年中国高校新增设置的本科专业。

大数据、计算机科学与技术和人工智能有什么区别

1、从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。

2、人工智能和计算机专业在学习的过程中有许多内容是比较相似的，但是两者之间也有着比较大的差别。计算机专业和人工智能专业在各方面都有着比较紧密的联系，人工智能包含各个方面，不仅包括软件工程，而且也包含着计算机专业。

3、第二，开设时间不同。人工智能专业是依托学校计算机专业发展而产生的，是2019年才新增的专业，而哈工大的计算机专业早在1956年就已经开设。前者还处在不断探索之中，而后者已经非常成熟。

4、人工智能和计算机专业的区别有：学习内容不同、就业方向不同、解决课题问题不同。

5、人工智能是计算机科学的一个分支，它主要是模拟人的智力，因此主要的研究领域为机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

6、人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。

大数据专业与计算机科学与技术相比哪个好

数据科学与大数据技术好。数据科学与大数据技术 专业热度 首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。

数据科学与大数据技术和计算机科学与技术都是发展前景较好的专业。大数据专业是新设立的专业之一，而且未来大数据领域的人才需求潜力也比较大。

计算机专业比较好。计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

其实无论是哪两种专业比较，都没有孰好孰坏，它们都有各自的优劣势。因此，我们分别来看看大数据专业和计算机专业的主要特点。