计算机技术方向研究什么,计算机技术方向研究什么的

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术方向研究什么的问题，于是小编就整理了3个相关介绍计算机技术方向研究什么的解答，让我们一起看看吧。计算机科学与技术VS软...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术方向研究什么的问题，于是小编就整理了3个相关介绍计算机技术方向研究什么的解答，让我们一起看看吧。

1. 计算机科学与技术VS软件工程，知道两个专业区别和如何选择志愿吗？
2. 计算机硕士边缘计算，数据挖掘和人工智能哪个就业方向最好？
3. 学Python的电脑要什么样的配置？

计算机科学与技术VS软件工程，知道两个专业区别和如何选择志愿吗？

这两个专业很相近，大部分院校的专业基础课都包括高数、线性代数、概率论、离散数学、物理等，由于数学对于计算机相关专业比较重要，所以往往数学占据了较大的比例。

下面具体来看下两个专业的情况。

计算机科学与技术和软件工程都属于工学门类下的计算机专业类，从下图中可了解这两个专业的概况。

计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原则、方法和技术的专业，学习内容涉及软件也涉及硬件。

计算机科学与技术，和软件工程，现在差别挺大的。软件工程是2002年教育部批准的新专业。目前计算机科学与技术（一级学科代码0812），和软件工程（0835），都是一级学科。在很多高校，一般分别设立计算机学院和软件学院。在本科层面，两者培养内容和模式不一样。计算机科学与技术偏向计算机学科整体理论和应用，包括软件和硬件，培养基础理论要强，并在应用上有自己的方向。而软件工程在很多高校是高收费专业。偏向培养软件工程师，实践性要强。

在研究生层面，计算机科学与技术培养的一般都是学硕，该一级学科下设很多二级学科，分别研究计算机不同的领域，例如计算机系统结构，计算机网络，计算机技术等。软件工程，一般培养专硕，学制一般两年，主要是培养高层次软件开发人才。如果想将来不局限于软件开发。可以选择计算机科学与技术专业。如果喜欢程序设计，可以选择软件工程专业。毕竟2018年统计，软件工程是就业率最高的专业。国家也急缺大量的高素质软件开发人才。

计算机硕士边缘计算，数据挖掘和人工智能哪个就业方向最好？

互联网+是当前国家主要推广的发展趋势，特别是国家提出智能制造、工业4.0、智能制造2025等战略目标，从而换发出了人工智能领域的春天，个人比较熟悉的有工业巨头三一集团与树根互联网公司开展人工智能合作，树根互联网公司与蓝思科技开展人工智能合作，以上均是十分成功的案例。

在人工智能的推动下，让传统工业插上了起飞的翅膀，节约了***，提高了工作效率。随着经济的不断发展，我国要实现工业4.0，必须要全方位利用人工智能，参照德国模式，用互联网思维促进传统经济转型升级，只有互联网与实体经济相结合，才能让人更踏实。不凡看看网上招聘，很多都是在招聘人工智能方面，而且待遇也不低。

2018年在天津召开的第二届世界智能大会上，阿里创始人马云谈到人工智能人才缺乏的问题时，马云说中国在人工智能领域人才极端缺乏，全世界都缺乏人才，只有中国加强对人才的培养，才有可能实现弯道超车。

本人本科软件工程专业毕业，毕业四年，做过一年开发。

就目前的行情来看的话，数据挖掘和人工智能都是比较火热的方向。如果从企业而言，有数据挖掘的需求的一般都是大企业，可以给企业创造更多价值的[_a***_]。人工智能的话可以说未来可以做很多事情，但不是每个公司都有这种需求，而且被替代性也很高。

总的来说，数据无价，掌握了数据对你以后的发展也会更好，也更有可能出来自己单干。

应该说这几个方向都是当前的本科和研究生专业选择的热门方向，同时也是目前国家重点引导的技术方向，但是如果我们去几个大的求职招聘网站，具体对应的岗位则不那么清晰，这是因为专业方向和就业岗位中间需要有行业的加持，比如人工智能专业的理论和方法是可以应在工业、农业和信息服务业，而这几个行业本身的就业情况是有巨大差别的，而硕士的就业岗位方向和导师的研究方向和应用领域密切相关，这几个专业应该说就业方向最好的还是信息服务方向，包括最好的当然是BATJ几个大厂，第二梯度是美图、美团等互联网垂直领域龙头企业，其余应该是通信服务企业，包括中兴、华为等都有巨大的这几个专业硕士人才需求。

作为一个计算机专业的在读研究生来回答一下你的这个问题，希望对你有所帮助哈。

就目前你说的这个三个专业吧，边缘计算我了解的偏少一点，边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，其实你看过来的话，还是离不开数据，现在我们的大千世界里都离不开数据。

除了边缘计算的话，我觉得大数据和人工智能吧，这两个方向都是有一定的联系的，不是单独的两个方向，都知道我们现在的生活中也都离不开数据，对大量的数据进行处理，借助已有的模型进行预测推算等。

在人工智能领域很多的东西都是要借助数据作为基础的，所以数据也是十分重要的，特别是有些东西你做研究的话，如果没有数据的话一切都是在空谈，所以我个人觉得如果可以数据挖掘与AI结合起来学习，后面就业的话可能会更加的好。

我们现在的社会都在往人工智能的方向发现，数据都在时时刻刻的产生的，我们可以用这些现有的数据来帮助我们进行一系列的工作，所以我个人觉得如果数据挖掘与人工智能结和起来会更加的有利于自己后面的发展！

这个要看你的优势是什么，数据挖掘相对简单一些，但是出价值的空间小，在一般只有大的公司会有这个岗位，而人工智能空间就比较大，但是牵涉的知识面也不小，不光要懂算法，同时还需要懂得神经网络等各个学科的知识！

学python的电脑要什么样的配置？

谢谢邀请！

你学这个需要什么配置！

我看了一下回答！毕竟我不在这个领域氛围。

总体来说现在的电脑更新配置还有各方面的运行都比以前的配置好一点 至少不会卡 切换不行。

你这个软件学习的内存应该不大，就选择合适一点的吧！等真正需要软件对你有帮助了让你该需要它为你做什么了！

你就换个好的吧！

现在什么东西更新换代快，太好明年又有好的！

所以在今天的时代 选对产品就行 不需要太高 够用就OK。

谢邀。

学一门编程语言，从使用上来说，能装系统就可以开发。

不过如果考虑长久使用，还是需要稍微配置高一点比较好，注意几点，内存够，处理够，固态要上，固态的体验真的不一样。

如果你是做web开发，现在最少也需要4g内存了，既然决定学技术，就要把自己的武器武装的够顺手。

如果是大数据类的，我只能说配置越高越好。

正常学Python对电脑配置要求不高，而且系统的话，linux, macOS,Windows都能很好支持。随便找台电脑都没什么问题，一百多元买的树莓派也能很好的支持，配上鼠标键盘和显示器就可以了。

你好，我是科技K哥。

我看了一下其他回答几乎都是正确而有道理的这里我就总结一下。

初学者角度

如果你是刚涉猎Python的话，用于学习其实并不需要太高配置，普通的i3处理器＋4G内存就可以胜任很多工作。

初学者一般先学语法，对于CPU的要求并不高，即使是Django Flask这些框架也是游刃有余。

进阶

我说的进阶是对于数据处理这一块，如果你打算学习数据处理这方面，可能需要升级一下整体配件

当然啦，初学的话上面的配置也足够了，这得看你的数据量多大。

看你学习python用来做什么事情？

python可以用于网站，数据服务，爬虫，图像识别，机器学习等领域。

像一般的网站，数据服务，爬虫。那么使用4核8g内存的普通家用台式机或者笔记本电脑都可以。

图像识别，机器学习等高端领域需要机器配置高一些，8核16g打底，外加一块不错的显卡，使用高端台式机使用。

前段时间，我自己使用tensorflow编写了一个文本分类的例子，在4核16g台式机中无***常运行，在执行时，cpu始终处于100%。

希望能够帮到你，欢迎与我讨论，关注我吧，了解更多编程的知识，谢谢！

到此，以上就是小编对于计算机技术方向研究什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机技术方向研究什么的3点解答对大家有用。