计算机技术发展太快,计算机技术发展太快,博士研究点落伍

cysgjj 2024-08-22 38

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摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术发展太快的问题，于是小编就整理了4个相关介绍计算机技术发展太快的解答，让我们一起看看吧。促使计算机发展为迅速的根本原因...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术发展太快的问题，于是小编就整理了4个相关介绍计算机技术发展太快的解答，让我们一起看看吧。

促使计算机发展为迅速的根本原因？
人工智能为何能发展迅速？
人类社会发展到今天，站在更高的纬度来看，为什么科技会进步这么快？
计算机发展经历了哪几个时代，各有什么特点？

促使计算机发展为迅速的根本原因？

促使计算机技术发展极为迅速的根本原因是计算机的广泛应用。

促使计算机迅速发展并获得极其广泛的应用的最根本的原因是：计算机具有以下几个方面的特点，即:运算速度快、计算精度高、存储功能强、具有逻辑判断能力、具有自动运行的能力。

（图片来源网络，侵删）

人工智能为何能发展迅速？

首先，目前人工智能依然处在行业发展的初期，虽然市场上出现了大量的人工智能产品，但是这些智能化产品几乎都有严格的使用场景限制，属于“弱人工智能”，因此人工智能虽然在当下的大数据时代得到了一定的发展，但是学科的整体发展速度还是比较平稳的。

随着大数据技术的发展，人工智能迎来了前所未有的发展机会，在自然语言处理、机器学习和计算机视觉等领域都取得了一定的突破，因为这些领域都对数据有大量的要求，尤其是机器学习领域。可以说，数据量越大效果就越好。基于机器学习的不少产品得到了一定范围的使用，比如在自动驾驶领域、智慧医疗、智慧教育等领域都有一定的应用，所以目前市场上对于人工智能的宣传比较多，相关的智能化产品也越来越丰富。

人工智能作为产业互联网赋能传统行业的重要技术之一，在产业互联网落地应用的过程中也会得到更多的关注和发展。在产业互联网建设的过程中，人工智能产品将更容易发挥作用，一方面原因是产业互联网有相对完善的技术支撑，包括物联网、大数据、云计算等，另一方面原因是产业互联网的应用场景往往比较固定，这对于现阶段的智能体来说是比较重要的。另外，在不少传统行业领域，比如汽车制造领域，已经积累了大量智能体（工业机器人）的使用经验，这对于智能体在传统行业的普及也会起到一定的促进作用。

（图片来源网络，侵删）

随着大数据、云计算和物联网的落地应用，未来人工智能领域的发展空间还是非常值得期待的，所以学习人工智能相关的知识会对未来的职场发展起到一定的帮助作用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

（图片来源网络，侵删）

中国人工智能的发展，主要取决于中国科技的进步，IT技术的进步。技术是人工智能的基石，技术的进步必定带来人工智能的发展进步。

1.突飞猛进的发展，主要是市场前景看好。

2.民间或民营资本的大力投入。

3.人工智能的有用领域不断扩展，应用范围会越来越广泛。

4.国家政策的扶持和支持。国家加大了科技企业特别是科技创新型企业的扶持力度。

5.人工智能技术越来越受到青少年的喜爱和追捧。

看到这个问题，还是有点感慨的，人工智能为何能发展这么快？人工智能的概念提出自1956年的达特茅斯会议，期间历经几次热捧和冷却，今天就像历史上几次热捧时候一样，又进入了一个很热的时期。

真要说人工智能发展迅速，这60多年来，也就到今天这种程度，这到底是快还是慢？很难去评说了。如果只想说最近这一两年为什么这么火热，以及再次从学术界进入普通大众的视野，还是可以说道说道。

我觉得，人工智能技术的根基在于计算成本的下降和信息电子化的普及。这是一个先决条件。2011年到2017年的移动互联网***展，将智能手机送到了每个人的手里，这是一个前所未有的渗透率。1990年代的PC互联网普及，已经让电脑走进了更多人的家庭，但是要说***都能接入互联网，那还是远不及移动互联网的今天，不然当年“网吧”也完全没有存在的必要了。

现在***都有了智能手机，计算能力远超当年的家用台式机，几乎没有性能的差别。然后移动App把生活的方方面面都跟网络连接起来了。数据的丰富程度也好，可获得性也好，这是一个前所未有的时代，人工智能可以在这个时代大有作为。可以持续在各种领域颠覆人们的认知。所以，可以不断抓取眼球，保持热度。

丰富的数据和场景，进一步***了应用的动力，于是更多高效的算法在诞生，这是一个两相促进的过程。在可遇见的将来，人工智能仍将是技术领域的主流，因为后面还有物联网，除了人，更多人使用的电器设备也会接入到互联网，会有更加丰富的数据和场景。

当前人工智能发展迅速，已充分应用于多个产业及人们生活领域。其得以迅速发展，依赖三要素：数据、算法和算力。但无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑，算力已成为人工智能发展的关键要素。计算力和人工智能是相辅相成的，计算力的水平限制着人工智能的发展和应用。

从产业需求看，AI方面的数据量与算力需求处于循环增强状态，数据量的不断增加要求更强的算力处理数据，同时哺育人工智能等新技术不断训练、应用，这些技术的落地应用产生又催生更多数据、反过对算力提出巨大需求。

再看算法，据OpenAI测算，从2012年开始，全球人工智能训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻一倍，计算量扩大了30万倍，远超算力的增长速度，截至到2020年，深度学习模型对算力的需求达到了每天百亿亿次的计算需求。

例如2020年2月，微软发布了最新的智能感知计算模型Turing-NLG，参数量高达到175亿，使用125POPS AI计算力完成单次训练就需要一天以上。随后，OpenAI又提出了GPT-3模型，参数量更达到1750亿，对算力的消耗达到3640PetaFLOPS/s-day。

由此可见，要推动人工智能持续获得迅速发展，无论是现在和未来，算力的加码都是大势所趋。目前，据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，我国计算力指数评估分数达到66分，处于全球第一梯队。较之美国，我国也是AI算力支出占总算力支出最高的国家之一，AI算力支出占总算力支出的比例达到14.1%。这将利好人工智能的加速发展。

以前好像在哪里看过，人工智能仍然处于发展的初期阶段，所以不论再高深精，但仍然处于萌芽时期。再有，正因为处于发展期，所以看似非常容易用Gartner成熟技术曲线图来衡量。发展迅速啥都别说，就是在炒作、炒作、还是炒作。

也只有这个经历，人工智能才能在后续有更为稳健的成效。

人类 社会发展到今天，站在更高的纬度来看，为什么科技会进步这么快？

从能称之为人类文明的历史发展来看，好像在几千上万年的历史长河里，现在的科技产品就像在近一百年里发生了井喷效应，但我认为这只不过是一个事物正常的发展节奏。

在前面的几千年，我们的先人前辈在无数的生活事件去去总结世界的规律，如我们今天能看到的很多古籍中都有许许多多的世界规律，物理规律呈现，规律的发现随着时间的累积到了十七八世纪在西方社会有越来越多的人结合这些总结有了更多的思考。

牛顿说过，我有这些成就不过是站在巨人的肩膀上。是的，这个巨人就是在人类的前几千年时间里成长起来的。

在经典物理学科的发展下，科学的大楼越建越高，在整个西方物理界以为大楼已经快盖好的时候，相对论和[_a***_]力学颠覆了物理界的世界观。随之而来的，是对基础物理的疯狂研究。电磁转换，电灯，汽车，飞机，热武器，核裂变、聚变，晶体管，计算机，半导体，光纤，无线电，人工智能，量子计算等等太多太多，科技的发展是一步一步走到今天的。

虽说科技的发展看似只有最近的一百来年，可基础研究已经从几千年前就开始了，那个时候叫阿基米德原理，叫天圆地方，叫地心说，日心说，叫烽火佳人，叫鲁班造物，叫地动仪，叫天工开物…………

所以在我看来，科技的发展从来都是一步一步来的。只不过我们有幸晚生了几千年，见证了这个井喷时代。

更高的维度，存在一种偶然性，有记载的历史古老的文明发展了上万年，而科学生产技术顶多只有五百年时间，其中包牛顿发现的万有引力，以及原始的天文学理论，真正的科学生产技术只发展了三百年时间，其中出现了许多发明家和科学理论家，科技生活发展到今天的最高水平，这个时间是又短又快，站在高维度角度看问题的确是偶然，一切是偶然的发现和创造。

近万年的文明历史，发展到最成就是现在，现在也不是终点，将是发展未来更高级文明的基础。现阶段科技的进步，也是得力于基础科学理论知识，人要向高处走，没有前人的梯子是上不去的，前人的经验是后人的阶梯，这是高维度不可更改的事实。

任何先进的文明，都是人类智慧发展的结果，如果地球上没有人类，这个世界不会是现在这个样子，恐龙统治地球长达上亿年，也还是恐龙，没有证据表明存在恐龙文明。人类与其它灵长类动物猿猴是近亲，DNA基因99%相似，只有1%的错误进化演变成了人类。人类的诞生真的非常***，这好像也是一种偶然的巧合，人类的智慧真正改写了地球的历史。

感谢官方邀请

这种现象包含的因素很多，单纯从科学角度来说，科技进步进入快车道是由历史的沉淀和互联产生的质变。

人类社会已经经历了两次科学革命，三次技术革命和三次技术革命导致的工业革命，推动了各个国家的兴盛繁荣，再通过互联将不同时期的成果叠加升级，因地制宜，科学细分发展，形成了多元化的科技升级。

总的来说是从各自发展各自的到大家一起发展再细分升级增加驱动力的爆发期。