计算机技术对未来的变化,计算机技术对未来的变化的影响
摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术对未来的变化的问题，于是小编就整理了4个相关介绍计算机技术对未来的变化的解答，让我们一起看看吧。在未来五年，心理学领域... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术对未来的变化的问题，于是小编就整理了4个相关介绍计算机技术对未来的变化的解答，让我们一起看看吧。
在未来五年，心理学领域可能出现哪些新变化和新趋势？
未来五年心理学的发展可能会在这些方面产生一些变化，第一就是应用领域更加广泛，随着人们对心理学的认知度越来越高，心理学在社会各个行业和产业领域的应用会越来越多，应用更加广泛和深刻。第二个就是随着人们的社会竞争的压力日趋激烈和增大以及教育水平的提高，越来越多的人会通过寻求心理方面的帮助来调整和控制自己的心里矛盾、不良的心理状态，人们会更加关注自己的心理健康。第三个方面就是未来的心理学，不论是研究还是应用会更多的借助于现代科技的手段，包括人工智能等这些新方式和手段，来形成新的发展趋势。第四就是心理学与医学和教育学的结合更加密切，对人的发展的从生理和心理方面形成合力，促进的和谐。
计算机的特点有哪些？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，所以我来回答一下这个问题。
首先，计算机经过多年的发展，在概念上不断得到发展和更新，功能边界也在不断拓展，基于计算机已经构建起了一个庞大的技术体系和生态系统，可以说当前的计算机为整个社会带来了诸多的改变，而且未来的改变也许更值得期待。
计算机的发展历程经历了多个阶段，不同阶段有不同的特点，也为社会带来了不同的改变，可以简单的概括为以下四个阶段：
第一个阶段：信息化时代。计算机首先带来的改变是信息化时代，信息化时代的重要特点就是传统***的数字化，利用计算机强大的数字管理能力，计算机逐渐开始深入到各个行业领域，尤其是金融、通信、科研、教育等领域。这个时期典型的技术包括操作系统和数据库技术，当然也包括一系列ERP系统。
第二个阶段：互联网时代。互联网时代重新定义了计算机，通过互联网能够把存放在各个地区的数字***实现整合，从而突破了信息沟通上的各种障碍，通过互联网也改变了整个社会的交流方式和商业模式。随着移动互联网的发展，互联网的整合***能力得到了进一步的加强，未来各种***都将逐渐网络化。
第三个阶段：大数据时代。大数据时代重新定义了数据，大数据为数据赋予了价值，同时开辟出了一个庞大的新的价值领域，未来大数据的价值领域将对整个社会带来新一轮的变革。目前大数据技术正处在应用的初期，未来大数据领域的发展机会将非常多。
第四个阶段：人工智能时代。随着大数据、物联网和云计算的发展，人工智能将再一次重新定义计算机，大量的设备将具备数据通信能力和决策能力，传统计算机的边界将逐渐被模糊，可以说人工智能时代将是万物互联、万物计算的时代。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
目前我们大部分计算机都是基于冯诺依曼架构，它有如下特点
第一，程序和数据存放在同一存储器的不同地址上，现在就是我们的DDR
第二，存储单元线性排列，且其位数固定；通常是32位或64位
顺序执行程序。执行前，将需要的程序和数据先放入存储器（PC为内存）。当执行时把要执行的程序和要处理的数据按顺序从存储器中取出指令一条一条地执行，称作顺序执行程序。
哈佛架构，和冯诺依曼最大的区别，就是将程序和数据分开存储，由于分开存储，这样便可边执行边取数据，有更高的吞吐率
随着科学技术的不断发展创新，云计算技术也在不断完善发展。目前，我国云计算产业的安全、云计算产业链关键技术的自主可控性以及云计算服务***的整合等几大问题正在不断优化之中，企业、云服务商仍然需要大量云计算人才来进行云计算体系创建、完善云计算平台安全措施等工作。
运算速度快、精度高。现代计算机每秒钟可运行几百万条指令，数据处理的速度相当快，是其他任何工具无法比拟的。
具有存储与记忆能力。计算机的存储器类似于人的大脑，可以“记忆“(存储)大量的数据和计算机程序。
具有逻辑判断能力。具有可靠逻辑判断能力是计算机能实现信息处理自动化的重要原因。能进行逻辑判断，使计算机不仅能对数值数据进行计算。
也能对非数值数据进行处理，使计算机能广泛应用于非数值数据处理领域，如信息检索、图形[_a***_]以及各种多媒体应用等。
自动化程度高。利用计算机解决问题时，人们启动计算机输入编制好的程序以后，计算机可以自动执行，一般不需要人直接干预运算、处理和控制过程。
题主你好，记得我大学第一节课就是学的计算机组成与原理。下面我就给你回忆一下冯诺依曼的计算机特点：
一，计算机由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大部件组成。
二，指令和数据存放于存储器内。
三，指令和数据用二进制表示。
四，指令由操作码和地址吗组成。操作码表示操作的性质、地址码表示操作数在存储器中的位置。
五，指令在存储器中按顺序存放。通常，指令时顺序执行的。在特殊情况下，可根据运算结果或指定的条件来改变运算顺序。
六，机器以运算器为中心，输入输出设备和存储器之间的数据传送通过运算器完成。
好像就是以上特点了，希望能帮到你。
计算机行业读研究生有用吗？
作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，随着当前IT互联网行业的结构升级不断推进，整个行业领域对于以研究生为代表的高端人才的需求量正在逐渐增加，这一点在今年（2020年）的秋招上已经有了比较明显的体现，研究生有更多的机会获得高附加值的岗位，而且不少互联网大厂在今年的秋招上为了吸引更多的高端人才，在薪资待遇上也有了比较明显的提升，甚至产生了工资倒挂的现象。
从大的行业发展趋势来看，人才结构升级也是一个比较明显的发展趋势，所以当前如果有能力和条件读研的话，还是应该重点考虑读一下研究生，这不仅会促进自身的人才层次提升，同时也会在一定程度上延长自身的职业生命周期，而这一点对于IT互联网行业的从业者来说，还是比较重要的。
在读研方向的选择上，除了要考虑到自身的兴趣爱好、知识结构和能力特点之外，还需要重点考虑一下当前的技术发展趋势，这对于后期的就业会产生比较明显的影响。随着5G通信的落地应用，未来大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链、边缘计算等方向都会有比较好的发展前景，可以重点关注一下这些领域的细分方向。
最后，当前计算机专业是考研的热点专业之一，不少理工科专业的同学会选择跨考计算机专业，另外还有很多程序员也希望通过读研来突破职场发展瓶颈，这些因素都导致了计算机专业考研的竞争比较激烈，所以要想考研计算机专业，一定要早做准备。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
如果只是想尽快挣钱，本科也足够了，但是，如果想深入发展，继续考研是非常重要的。
这十来年，计算机或者说软件开发行业飞速发展，对人才的需求非常大，很多低学历的也不愁找不到工作，多年下来，也能获得不菲的收入，但是，这一点以后一定会发生变化的，现在就有比较大的趋势。
拿最热门的大数据、AI等细分方向来说，很多公司都开始要求最低是研究生学历，部分重要岗位要求是博士学历，并不是这些公司高端人才低端用，而是研发要求就是这样，大数据需要深入的数学功底、AI不但对数学有要求，对概率、算法等要求更高，涉猎的基础学科达到十几门，换句话说，没有大学期间七八年的专业训练，不可能做出多大的成绩。
其实，最好的形式应该是本科学习软件开发和基础学科，研究生期间学习一个细分方向，比如大数据、图形处理、AI等，但不要本科研究生都单纯的学习计算机，要跨学科，多涉猎，扩大自己的视野。
所以，不要急着就业，也许你本科就业提前挣的钱，研究生毕业后，几年就反超了，更何况为了自己的个人成长，更要提高自己的学历。
开头说下我的观点，我觉得是有用的。
我说有用，不是在强调硕士学历，而是读研这段经历。
我本科是学数学的，大二的时候，我感觉我更喜欢计算机一些，然后开始去自学计算机很多课程，比如操作系统、组成原理，计算机网络... 但是，没有真正的经历过一些项目，感觉自己还是一个生瓜蛋子，然后选择了去读计算机研究生，在读研期间，做了很多导师的项目，也接了五六个私活，在研三刚刚开学的时候，开始投简历，找工作，简历上光项目简介，就写了2页多，这些项目经历，也帮助我顺利进了很多面试和笔试，因为项目是我亲自参与或者完成的，所以在面试中，我都能说出的很明白。
当然，这张硕士文凭，也不会起到什么“反作用”！面试官不会因为你是硕士，故意淘汰你的。
所以我感觉，读研还是有用的。
如果想在读研期间多学技术，不要选择院长、或者行政职务太多的导师，他们没空搭理你，甚至也不接什么项目，如果你有其他想法，另当别论。
按照我个人的经历，我觉得还是有用的，我是计算专业毕业的，虽然我发现我们学校计算机专业的比较少考研的，但计算机的研究生找工作时相对于来说容易而且月工资也比本科生高二千左右（硕士）
就文凭而言，我是感觉意义不是太大。但是在某些领域和某些公司，研究生是最低门槛，你可以在招聘网上了解。
因为我读过研究生，也选择了退学，个人经历仅供参考。
本人本科川大计科，研究生是网络方向。大学之前，数学和物理是我的兴趣，也是个人骄傲的资本。因为某些原因，上大学后完全放弃，本科4年，考试全是临时抱佛脚过去了，大部分时间都花在游戏和哲学心理学上。研究生第一年的前半段，我自己的总结是正在读大五。中途因为抽烟差点引发宿舍大火灾，这里值得庆幸的是并没有碰到前段时间流传的那个川大老师的无厘头，仅仅在年级大会上匿名批评了一下写了份检讨，并且被辅导员友好地请到研究生办公室值班了两个多月。第一年下半段，出去实习了，研一结束直接选择了退学。
我不太在意学历问题，但是多年过去了其实对研究生这段经历有过反思。读研有它的好处，研究生学业压力比较小，也有很多接触实际开发的机会。相比进入公司工作，有很多个人支配时间，能够更系统化地掌握知识。真正工作后，你会发现，时间和精力是如此重要。但是如果研究生并不能明确自己的方向去努力，那就是浪费3年时间拿一个文凭。
如果本科之后工作一两年，再去读研究生是很理想的路线。这个也要因人而异，反正对于我来说，不成瘾就会放弃。
IT行业本质上是靠实力说话，不管读不读研究生，都要不断地提升自己。很多人都是两三年后就进入迷茫期，如果你能一直有自己的定力和方向，几年后，你仍然会成为行业的佼佼者。
补充一点，有很多公司会考虑学校（比如腾讯来四川，就考虑两所学校），你如果打算读研，可以提前准备，尽量考知名一点的学校，配合研究生文凭可以加分不少。
未来十年，中国制造业的前景将会是怎么样的？
先说答案，未来十年，中国制造业前景很好。
目前我国制造业处于转型期，即从部分行业的传统制造业向高端制造业转型，从工业2.0、3.0时代向工业4.0时代转型。
一、制造业产品将进一步升级，往高端化发展。众所周知，我国被称为“世界工厂”，产业门类齐全，市场潜力巨大。现在存在的问题就是部分行业产能出现过剩情况，如从去年下半年开始乘用车出现前所未有的销量下降，多个汽车制造厂停产。后期则要焦距新的市场需求，产品更新换代，如传统汽车向新能源汽车发展。
二、制造业智能化是未来趋势。制造业普遍信息化，智能化不强，这是未来制造业发展的大趋势，随着计算机网络技术在制造业中的应用，我国工业互联网已经取得巨大成就，但是占比较小。在全球视野来看，德国的“工业4.0”，美国提出的“工业互联网”，中国的“中国制造2025”，都是对未来制造业提出了发展前景。
三、制造业服务化是不可忽视的。“工业4.0”的提出就是为了不光做蛋黄，不仅限于只做一次生意，而是要焦距长期，针对产品全生命周期的服务，这也是未来制造业专业化分工的需求，在制造业服务化案例中，陕鼓的模式值得借鉴。
目前中美正在进行贸易战，一个显而易见的原因就是“中国制造2025”，这也可以从侧面反映出中国制造未来不可***的前景。当然中国的制造业目前还存在很多问题，特别是高端人才，高端设备的匮乏，但是按照世界各国的制造业发展政策，中国制造业有基础，有能力继续强大。
未来10年我们国家的制造业会由中低端向中高端方向发展，由制造业大国向制造业强国迈进。
改革开放以来，中国制造业蓬勃发展，迅速发展成为世界工厂。从规模来看，早在2010年，中国制造业产值就超过美国成为世界第一制造业大国。2017年中国制造业增加值已经高达35931亿美元，占全球的28.57%，稳居世界第一，比美国、日本制造业增加值的总和还要高。
不仅如此，我国具备完整的工业体系，是世界上唯一一个拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，而且在世界500种主要工业品中，我国有220种产品产量位居世界第一。
但我们也要知道，目前中国制造业仍处于大而不强的阶段，主要以中低端制造业为主。随着近年来人口红利的消失，劳动力成本逐年上升，同时土地价格快速上涨，我国制造业优势逐渐衰弱，所以转型升级势在必行。我国的工业和信息化部部长苗圩在对《中国制造2025》进行全面解读时也曾指出，全球制造业已基本形成四级梯队发展格局：
第一梯队是以美国为主导的全球科技创新中心；
第二梯队是高端制造领域，包括欧盟、日本；
第三梯队是中低端制造领域，主要是一些新兴国家，包括中国；
第四梯队主要是***输出国，包括OPEC(石油输出国)、非洲、拉美等国。
也就是说，我们国家还处于第三梯队，所以未来10年中国制造业将会转型升级，由中低端向中高端方向发展。
经过几十年的高速发展，目前的中国早已经是世界工厂，毫无疑问的制造业大国，拥有生产全品类产品的完整产业链，可以说具备全部产品的生产能力，但我们却不是制造业强国。
一.高端制造领域是我们最大的短板，小小的圆珠笔芯的圆珠，我们也是最近才能生产。高端的汽车发动机，高级数控机床，高级的合金装备，需要攻克的难关还很多。
二.效率低，管理能力不强，成本上升快。
三.研发能力不够，技术投入需要加强。
尽管还有很多不足之处，但随着产业升级的展开，往高端领域发展，打造世界名牌已经是未来发展的趋势，各方面也在不断的投入资金和开展技术研发，只要方向正确，方法得当，少一些消耗和拖延，未来十年国内制造业将会提高一个台阶，进入产业链的中高端。
到此，以上就是小编对于计算机技术对未来的变化的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机技术对未来的变化的4点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.llkmw.com/post/6769.html发布于 03-16
