计算机技术和数学的关系,计算机技术和数学的关系是什么

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摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术和数学的关系的问题，于是小编就整理了5个相关介绍计算机技术和数学的关系的解答，让我们一起看看吧。计算机函数和数学函数有...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机技术和数学的关系的问题，于是小编就整理了5个相关介绍计算机技术和数学的关系的解答，让我们一起看看吧。

计算机函数和数学函数有哪些区别和关系？
为什么很多人都认为数学专业比计算机专业更有前途？
一个数学系的博士生和一个计算机专业博士生，到底哪个在社会上更吃香？
麻烦大家看看孩子大学报师范数学专业，还是计算机专业，哪个好？
高等数学、离散数学和线性代数有什么区别？哪个更难？

计算机函数和数学函数有哪些区别和关系？

两种函数都有相似的地方，就是好像一个黑箱，送人一个或几个参数，黑箱的另一端出来了某种结果。但是，数学函数只有数学结果，计算机语言的函数可能有数学以外的结果，比如某种操作。因为，这种操作也符合黑箱的模型：输入-输出。

数学上的函数纯粹数学的，它本身就是一个实体。所以，可以对数学函数进行其他加工，比如求导、积分；多函数联立；函数的函数；函数***等等。计算机函数，即使只是数学的函数，它也只有数值计算，不能当做实体然后再加工。

（图片来源网络，侵删）

如果一开始，计算机函数用了另一个名字，比如暗盒，那么今天就不会有这样的疑问了，相反可能会问：计算机暗盒与生活中的暗盒有啥区别？

这个我之前恰好写过一篇文章，讨论了这个问题。下面摘录一部分：

在数学中有各种各样的数学函数，比如 sin ln 等函数，sin(pi/2)=1，ln1 = 0 等等。

（图片来源网络，侵删）

在 C 语言中，我们当然也可以使用这些函数，请看如下代码：

计算机函数和数学函数都是描述数据***之间的关系，本质上二者是一样的。只是数学函数的数据***可以是连续的无限的实数***，而计算机函数的***只能是间断的有限的有理数***。

直接对应数学函数的计算机函数比较容易理解。比如各种运算符号，数学函数等等。带有某种功能的函数则看起来跟数学函数很不一样。比如，shutdown()。之所以这些函数看起来不像是数学函数，只不过是因为您不了解它背后的数学模型而已。以shutdown()为例，它其实是输入条件和输出结果之间的映射关系。这里输入条件可以是一堆参数（自变量）的值，而输出结果也是写到开关的值（0，1）。

（图片来源网络，侵删）

所有计算机函数都是若干组个数有限的数，因此可以把这些数写出来，然后，按照算法的要求做查询。这一点对于那些有连续无限个数的数值的数学函数，是很难想象的。举个例子，大多数语言中都有一个取随机函数的函数，原本觉得这个函数挺神奇的，但是，后来发现它不过是用了一个算法来描述一个随机数的***而已。于是我自己写了一个随机数的函数：先随机生成10万个数，然后顺次去取。这个方法被用到了一个自动生成随机密码的系统之中。由于不用每次都算一遍随机数，效率还是蛮高的。

国外的很多学校没有计算机科学和技术专业，取而代之的是计算工程专业，这些专业中不教编程语言，而是教很多数学建模的知识。有这样一道数学建模的习题我至今还记得：证明由直系亲属继承遗产的法律存在线程冲突的破绽。

计算机中的函数function，和数学中的函数，既有类似也有区别。

一、映射

数学中的函数，就是从输入到输出的映射，比如 y = f(x)。

计算机中的函数，有的时候是映射，比如c语言数学库里的各种函数，cos(x)，sin(x)等，或者字符串处理的函数，比如计算字符串长度 strlen(s)，拼接字符串 strcat(str1, str2)，等等，对应输入，有一个输出。

二、动作

有的时候，计算机中的函数表示一个action的序列，比如画一条直线 draw_line(p1, p2)，根据输入执行一系列动作；关闭 shutdown()，没有输入，直接执行动作。

而数学中的函数就没有这样的功能。

实际上，有的编程语言中，对这两种情况做了区分，表示映射的叫做 function，表示动作的，叫做 procedure。

为什么很多人都认为数学专业比计算机专业更有前途？

其实从事计算机软件开发也不是说一定要数学。比如做管理软件，工业软件，应用软件一般都不需要数学专业知识。但是如果做人工智能，数据分析，图像处理算法或者软件开发那一定需要数学知识。

数学专业也要看是什么数学的什么专业，数学方向的专业也很多，有偏理论研究的方向和偏应用的方向。一般现在人说的数学专业很有用其实是应用数学方向。应用数学专业不但包括数学基础的学习，还包括把数学应用到实际的应用数学，当然这个应用到实际也不是一般人理解的日常工作，而是贴近实际的数学工具。比如离散数学，计算数学，统计学，概率论，运筹学，数学模型与算法，图论等。这些学科和计算机，金融，保险，规划等行业都结合的比较紧密。

当然，学了应用数学再去读其他学科研究生，会有一个不同的视觉和深度去解读同一个问题。

可能有名称问题。数学专业的含义很清楚，其他专业的都能报出数学专业的主干课程。计算机专业就很宽泛了。早些时候，许多院校挂羊头卖狗肉，搞了个计算机专业的名号，害人不浅。

bezos, zuckerburg 等人都是计算机专业，以前有数学专业的人，在计算机领域取得大成就，那是因为那时候计算机专业没有充分分化，其实，计算机专业，数学专业，学的都是数学，但传统的数学专业，主要学习，内容是应用于物理学领域的数学，比如微分方程，复变函数等数学分析内容，计算机专业学的数学主要是离散类数学，比如群论，布尔代数，组合数学，数理逻辑，各种数据结构和算法。没有谁更深刻的问题。

计算机离不开数学，很多事物都是相互依存的，就像吃饭要用碗，走路要用脚。只要学得精，哪个专业都有前途，所读专业不是绝对的对口专业，读书只是学习学习的能力，能把专业知识学精，那是很了不起的事。

看个人发展了，如果是本科出去找工作的话，建议不要选择数学，直接选择计算机即可。

如果未来想从事计算机硬件开发或者网络技术等，建议直接选择计算机即可。

如果想从事大数据或者人工智能相关的研究，两种选择：（1）本科选数学，硕士读计算机，本科阶段务必打好编程基础。（2）本科硕士都选计算机，本科阶段在课余好好学习数学分析和高等代数，多做康托罗维奇的数学分析题库。

如果想从事理论计算机的研究，建议本科学数学，这个方向非常偏重数学，尤其是离散数学和运筹学。

其实我国目前的数学学科主要方向还是纯数，培养过程依然还是以推导+证明这种经典模式。所以数学本科生别的专业想特别出色，还是需要花额外时间把其他专业捡起来。

总体来说还是建议直接读计算机即可，进可以高薪就业，退可以做研究。很多数学的转计算机，也是生活所迫出于无奈之举，因为数学专业太囧了。

一个数学系的[_a***_]生和一个计算机专业博士生，到底哪个在社会上更吃香？

个人觉得吃香跟学数学学计算机关系没那么紧密，跟人有关。现在已经没有单纯学科了，都是跨学科的，一个纯学数学不掌握计算机相关知识的人，只能搞理论研究和教数学。一个纯会编程对数学模型不了解的也干不了高深的工作。现在应用数学相关专业的博士生研究已经和计算机相关专业的博士生研究已经大同小异了。数学专业博士生也开始研究图像识别和人工智能。而且很多计算机专业博士和数学博士也都研究其他领域的问题了，例如医学健康生物材料等领域。

在企业的研发岗也有大量学数学的人才。任正非说华为就招手大量学数学的研究生的做研究。其实到任何企事业单位，都需要继续学习新知识，新技能，现在都是团队合作，各司其职，科技攻关需要协同，因此吃香的不是什么专业，而是具体的人，是具有能终生学习，有创造性的人。

社会上很吃香肯定是由市场决定的，几何代数有什么市场呀，除了当老师，纯数学没前途，搞就搞应数，转行搞金融搞it。计算机专业就不一样了。看看那些互联网公司一年的财报就知道市场有多大了，不差钱差的是人才，像计算机专业博士生这种金字塔尖上的值多少钱就不用多说了。一个普通本科生做程序员都属于高薪了更不用说博士了。

坦白说，计算机系能干的数学系基本都能干，但是数学系能干的计算机系很多干不了。本科和硕士阶段肯定还是计算机好就业，但是到了博士阶段，数学系基本是扛把子，互联网公司，金融类公司，基本上你能想到的热门就业，没有数学系做不了，没有不要数学系的

肯定是计算机博士。别听那些不懂的人瞎讲，数学博士虽然在鄙视链条地位高，但是真正搞纯数的人是无法把研究的东西直接转化为职业技能的。

如果说是偏应用的数学，比如博弈论，优化，偏微分方程，凸分析这些东西其实还是工科搞得更好也更切合实际。计算机作为最理论的工科无疑是一个很好的选择。

计算机博士不是学编程，而是利用最前沿的数学思想和工程方法解决计算机领域的问题，所以往往是公司需要的人才。

数学博士更偏向构建新的数学体系，为接下来的工科理科应用打下坚实的基础，但在直接为公司创造价值上并没有太大的优势。

其实无论是哪个博士，只要能够顺利毕业我相信都是能找到一个不错的工作的。但如果问哪个博士更可以学以致用我相信一定是计算机博士。

美国前三十的大学在招聘计算机理论教授时，除了博士毕业的学校在本专业排名前10和导师的声誉、10篇最高等级论文质量外、有一项考量就是你在本科阶段是不是计算机和数学双学位。如果你是美本双学位毕业那就不用说了。这些美国大学理事会绝不让只会炼丹而没有数学功底的码农博士生在本科讲台误人子弟。

麻烦大家看看孩子大学报师范数学专业，还是计算机专业，哪个好？

关于孩子究竟是报考数学专业还是计算机专业？其实这要根据孩子的具体情况来判断，一般的理解是这样的。如果是顶尖级的学生，那么他的选择应该是数学或者物理专业。如果是排在第二档的应该是计算机专业，排在第三档的应该是计算机应用类专业。为什么这样分呢？其实专业的好坏对孩子们来讲并没有优劣之分，只有适合不适合与擅长不擅长的区别。如果孩子相对来讲喜欢计算机专业，那当然当然计算机专业优先，如果喜欢数学专业数学专业优先，但是站在历史进步和社会发展的角度，我们的科技优势的根源应该是数学为基础学科来支撑的。而计算机领域应该属于数学的一种应用的领域，但这种说法虽然不太专业，而本质上其实就是这样的。孩子的***，如果是考研究生，当然数学专业优先，因为深造的机会更多一些。如果孩子的方向是就业，读完本科就就业，那么应该是计算机优先。两者孰是孰非没有定论，要因具体情况而定。我的意见仅供参考。

从你的问题来看孩子在学科特长方面数学成绩肯定是可圈可点的。因为无论师范类数学专业还是计算机类专业对数学成绩的要求都是较高的。如果孩子热爱教育工作，并且对数学学科也非常感兴趣的话可以考虑师范类数学专业。成绩在600分以上的考生都有希望选择教育部直属的211院校的师范类专业，毕业后到初高中任教是不成问题的。如果孩子有远大的志向能够考研读博的话，到高职专科类院校或大学做数学老师也不是不可能的事情。做一名高端的老师生工作稳定生活安逸，薪酬适中，应该说也是不错的选择。教学能力强的老师也是很有社会地位的。人们所说的饱和指的是普通老师的饱和。起点高、业务能力强的老师向来都很抢手，前两年海南省的某些高中就到我们县的高中高薪挖人，年薪30万起，你在哪一个行业做出突出贡献，被广泛认可都有用武之地。当然计算机行业随着科学技术的迅猛发展，人才缺口还是很大的，但是你要达到高精尖的水准才能在激烈的市场竞争中占有一席之地，如果是普通院校普通专业的计算机类毕业生就业形势也未必乐观。

如果从专业前景的角度去说，计算机专业会比较有前景和潜力，发展方向多样化，乘着互联网的大浪潮可以有更广阔的发展天地。

如果从就业稳定的角度，我会首推教师职业，师范类专业。大趋势来说也是一样，根据2019年本科毕业生就业趋势，就业比例最高的职业去向，也是从事中小学教育。

但是，我建议在做高考志愿规划时，不能盲目追求专业发展前景。一定要回归到孩子的兴趣、性格、能力，并从生涯的视野进行规划。其实当老师也未必会视野窄，主要还是看人。

因此，建议您和孩子敞开心扉聊一聊，或者找到老师、朋友、同学聊一聊，不是聊哪个专业更好，而是了解孩子的性格和兴趣。如果不清楚，可以做个“霍兰德兴趣测评”、“MBTI性格测评”，找个专业的高报老师进行咨询，这样更有利于做好判断。

因此，我更偏向“以人优先”的原则去看这个问题，孩子的意愿和他的兴趣、性格需要参考。

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这个其实还是要看孩子的兴趣，孩子大了，有了自己的主见，正所谓兴趣是最好的老师，术业有专攻，任何科目学好了，学精了，都前途无量，两个都很好，选哪个都不错，所以遵从内心，努力钻营最重要。

你听我的——选师范数学。

看了很多案例，以我多年在高校工作的经验及所带学生毕业之后的实际工作和生活境况综合分析，应该选数学。理由如下：

一、就业

有人一看我从就业角度分析，就笑了。心想：学计算机的最好找工作，IT大类，甚至觉得只要是一家单位都需要搞计算机的人。而且还说学计算机的还可以转行搞设计，搞物联网，搞电子，搞机械，搞人工智能。大错特错！隔行如隔山，术业有专攻，其他专业不缺人。学计算机不论软件还是硬件，都需要核心竞争力，就是说你在某方面有扎实技能。不然，进入单位了也会很快被淘汰。看似好就业的专业，实际上是浮光掠影，水中之月。

再说师范数学，中小学基础教育大量缺口，各类教育培训机构求贤若渴，学历较高的数学专业高手转向大数据、云计算、区块链也是有的。

二、生活

回归人生的本质，就是生活过得滋润。中国人很聪明、很透彻的。万贯家财三顿饭、千栋房屋一张床。搞计算机的都秃顶了，憔悴了，人生的意义何在。基础教育是不变的，不论多少年过去，中小学数学还是万变不离其宗，从爷爷辈到孙子辈，代数、几何。只要你搞懂了，思路全在脑子里，越学越活。计算机是时代的弄潮儿，光鲜亮丽，但你穷其一生也永远跟不上时代和科技的进步。等着你的是不学就要挨打受气，不学就意味着淘汰。等着你的还有无穷无尽的编程，客户一遍遍修改要求，老板一遍遍夺魂之催。

有人说，都像你一样安逸，谁来推动科技进步？我只能说，人各有志。搞计算机的人我们敬佩他，搞基础教育的也在为社会培养栋梁，桃李满天下。

三、兴趣

为什么把这个放最后呢？有人说，兴趣是最好的老师，话不错，但还有一句话，符合实际才是王道。个人建议，兴趣不一定能支撑你走到最后，现实是兴趣培养的器皿。人只有解决了工作和生活的实际困难，过上了有闲有钱的日子，才谈得上追求兴趣爱好。兴趣是给那些特别有钻研精神的人配备的***，药效过后更空虚。中学，特别是初中数学并不难，师范生毕业后，在学校有两到三年的教学经验后，就会越来越轻松。还有周末和每年三个月的***期在等你，这比什么兴趣都重要。

高等数学、离散数学和线性代数有什么区别？哪个更难？

感谢悟空问答小秘书/头条教育邀请。

头条AI推荐确实不错，点个赞，竟然知道我是数学老师。😜

这三门课中的高等数学和线性代数是大部分高校工科学生的公共必修课，文科是不是就不学了，图样图森破，文科数学就是给你们准备的。

高等数学是第一门公共数学课，大一上下学期，我们学校两个学期共196学时。高等数学对应数学系本科生的数学分析(当然里面会包含部分解析几何和微分方程的内容)，其实主要就是微积分学，上册是一元函数微积分，下册是多元函数微积分学，高数的主要研究对象是函数，极限是研究问题的手段，不管导数还是积分，本质都是一种极限，导数是增量比值的极限，研究函数变化率，不定积分是求导逆问题，定积分是和的极限，不定积分和定积分概念上完全不相关的两个问题，通过牛顿莱布尼茨公式完美联系起来。

高数上册还好，下册会成为很多人的梦魇，二重积分难不难，不难，好。那三重积分呢？还不难，那曲线积分和曲面积分呢，总有一个能难道你。高数事考研的必考科目，不管你是数一数二还是数三，所以，准备考研的赶紧看起来吧。

教材的话推荐统计版，现在是第七版还是第八版，用起来很舒服，该深深，该浅浅，想知道它的好随便用本烂教材就知道了，不过好多学校有自编教材，原因就不多说了。

线性代数呢？也是很多人的公共必修课，对应数学系本科生的另一门专业必修课，高等代数，对应研究生的公共课矩阵论。同样非常重要，考研同样会考，好像数三不考，记不太清楚了。线性代数里有个重要概念，矩阵。研究很多经济学、纵向数据分析、面板数据分析时，矩阵是必不可少的工具，不用点矩阵都不好意思说自己是文化人。

线性代数一般有六章，两个核心问题是研究线性方程组的求解和特征值问题，特征值问题其实可以转化为线性方程组的求解。前面三章行列式矩阵向量回答了方程组在什么情况下有解，解的多少及如何计算问题，第六章二次型是特征值问题的应用。搞清楚了线代的两个核心问题就知道为什么每年考研线代的两个大题基本上就是线性方程组求解和特征值问题了。特征值考的难点可以放在二次型里考，方程组求解考的难点可以放在向量里考。

线代教材还是推荐同济版，可以只有开始几年用的同济版，后来换成本校的了。

离散数学数学系信息与计算科学专业开设，计算机相关专业开设。和高数线代的学习人数比起来大大减少，所以就不详细介绍了，一指禅打字太辛苦。

高等数学的主体：微积分+级数论，另有：实函初步+复积分初步+场论外微分微几初步。由于大纲要求不同，量和难度也不同。如果不深入到骨髓，只是记公式了解大体，感到不难。有的高数里面包括了概率与统计内容，这部分稍难一点。

线性代数的主体：线性空间及其变换，一切向 Rn空间上靠，这是一个根。矩阵、行列式线性方程组既是基本内容又是工具。教材内容组织有多种形式。

离散数学的主体：一般指小五门初步(***论，数论，抽代，数理逻辑，组合（图论计数））内容比较宽泛，本身内容比较难，但通常教材所选择的内容比较基本，并不难。

三者难度比较：高数是硬核，难度稍高一点。线代与离散的味道与高数不同，如果思维不习惯于数学形式化的符号表达的话，感到比高数要难一些。

谢邀。

本鸡作为数学爱好者，长年学习数学，有点经验，供题主参考。

按照学科分布，这三门都是大学数学，基本上都属于高等数学的范畴。现代数学基本上可以分四个主要学科：代数学，几何学，分析学，概率论。

根据目前国内开设课程的具体情况，这三门课有区别也有联系。

当前，《高等数学》课程内容包括微积分，级数，微分方程，矢量代数和空间解析几何。根据邓东皋先生的观点，可以把微积分看作连续量的运算体系。很多人包括本鸡也认为，高数主要是分析学的内容。

工科《线性代数》课程包括行列式，矩阵，线性方程组，向量空间，特征值，二次型，线性变换初步。主要是代数学的线性部分的初步内容。